MOVE YOUR BUT
EDICIÓN FINANZAS
Finanzas a prueba del futuro con IA.
El sector financiero está experimentando un cambio enorme y muy esperado.
"La inteligencia artificial está propiciando una metamorfosis en la industria financiera, permitiendo a las instituciones escalar el servicio personalizado. Por ejemplo, la IA generativa tiene el potencial de convertirse en una parte integral de las operaciones bancarias para lograr un delicado equilibrio entre una mayor comodidad para el cliente y procesos sólidos de riesgo y cumplimiento".
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector financiero: optimiza las operaciones, mejora la experiencia del cliente y desbloquea nuevas fuentes de ingresos. Sin embargo, hay grandes retos (o "peros") que dificultan su plena adopción. Obstáculos como los sistemas heredados, las cuestiones normativas o la falta de personal calificado frenan la innovación. Aún así, resulta imposible ignorar el poder transformador de la IA en el sector financiero.
Este informe detalla los cinco principales "Peros" que bloquean la IA en el sector financiero y presenta soluciones estratégicas para superarlos.
El mercado mundial de la IA en el sector bancario se valoró en $20.000 millones en 2023, estimando que alcanzará los $26.000 millones en 2024 y que crezca hasta aproximadamente $315.000 millones en 2033.
El 85% de los bancos cree que la IA tendrá un impacto significativo en la experiencia del cliente al ofrecer servicios personalizados y automatizar procesos.
Se espera que el gasto en la IA generativa del sector bancario se dispare hasta los $85.000 millones en 2030, impulsado por una impresionante tasa de crecimiento anual compuesto del 56%.
Y eso es solo el comienzo. Aunque la IA está transformando rápidamente el sector financiero, revolucionando el funcionamiento de los bancos y mejorando la experiencia de los clientes y la evaluación de riesgos, aún se enfrenta a varios obstáculos. Así que, prepárate mientras nos sumergimos en las complejidades y los retos de la IA en las finanzas.
5 barreras para adoptar la IA y cómo Globant ayuda a superarlas
1 THE BUT
Una gran curva de aprendizaje puede frenar la innovación...
La adopción de la IA requiere un cambio de mentalidad organizativa. Los empleados de todos los niveles deben aprender continuamente. La formación y el desarrollo serán clave para que los trabajadores aumenten sus habilidades y las perfeccionen para adaptarse a los procesos de IA. La inversión inicial en educación y gestión del cambio puede ser elevada, pero los beneficios a largo plazo son enormes. La IA aumenta la productividad, agiliza las decisiones y abre nuevas oportunidades de crecimiento. Las empresas que prioricen este cambio de paradigma prosperarán en un futuro impulsado por la IA, mientras que las que se resistan se quedarán atrás.
THE SOLUTION
...Es crucial la capacitación personalizada con IA y los proyectos de victorias rápidas.
El 65% de los líderes de instituciones financieras cree que el éxito de la implementación de la IA dependerá más de la voluntad de las personas para adoptarla que de la propia tecnología. Implementar un programa de formación en IA adaptado a las distintas funciones es crucial para la adopción, ya que garantiza que los empleados entiendan cómo la IA mejora sus tareas.
Las organizaciones también deben fomentar una cultura de experimentación, donde se aliente el aprendizaje continuo y la innovación. Los primeros proyectos ganadores, como los chatbots de IA o las herramientas predictivas, demuestran éxitos rápidos, generan confianza y aceleran una integración más amplia de la IA en toda la empresa.
Este enfoque garantiza que los empleados, desde el personal de primera línea hasta los responsables de la toma de decisiones, reciban el nivel de formación adecuado a sus responsabilidades, y les ayuda a comprender cómo la IA puede mejorar sus tareas cotidianas.
Asesoramiento financiero basado en IA y modernización de sistemas heredados
Allianz lanzó un sistema LLM basado en RAG con IA que transforma el asesoramiento financiero: brinda información contextual relevante en tiempo real y asesoramiento preciso y personalizado al instante sin necesidad de investigación manual. Así reduce el tiempo de búsqueda de datos y permite a los asesores centrarse en la captación de clientes y la planificación estratégica.
El sistema mejora la toma de decisiones con insights basados en IA, aumenta la satisfacción del cliente con respuestas personalizadas y garantiza el cumplimiento regulatorio, lo que reduce el riesgo. Además, Globant ayudó a un importante banco a modernizar su base de código COBOL y convertirla en microservicios Java con GeneXus Enterprise AI. Se rediseñaron y optimizaron más de 11.600 líneas de COBOL en solo 105 horas.
