Big Data Architect

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Somos una empresa nativa digital donde la innovación, el diseño y la ingeniería se encuentran a gran escala. Utilizamos las últimas tecnologías en el campo digital y cognitivo para empoderar a las organizaciones en todos los aspectos. Queremos que se una a nosotros para trabajar para los clientes más importantes en tecnología, comercio minorista, viajes, banca, comercio electrónico y medios de comunicación, revolucionando y haciendo crecer sus negocios principales mientras los ayuda (¡y usted!) A mantenerse a la vanguardia. Sea parte de una empresa con las prácticas y tecnologías más punteras, además de un equipo único. Globant es un EOE M / F / D / V. Para muchos puestos, la reubicación está disponible si es necesario. Globant no acepta currículums de terceros no solicitados.

¿Qué estamos buscando?

Bachelor's Degree in CS, Information Technologies or related technical field.
3+ years as a software engineer. 
Strong experience in data modeling in the Big Data field, dealing with big volumes of data. 
Hands on experience with Hortonworks, Cloudera, MapR and/or Apache Hadoop distribution. 
Understanding of Big Data concepts: HDFS/YARN architecture, MapReduce steps, CAP theorem, high performance analytics, Batch/NRT solutions, etc.

¿Qué te ayudará a tener éxito?

Experience with NoSQL databases such as Apache HBase, MongoDB or Cassandra. Experience with Apache Spark. 

Tendrás la oportunidad de

Design and implement Data Platforms for large-scale, high performance and scalable requirements, integrating data from several data sources, managing structured and unstructured data while melding existing warehouse structures. 
Analyze, diagnose and identify bottlenecks in data workflows. Identify and evaluate current data management technologies. 
Create business models and develop distributed data solutions. 
Participate in demos and trainings to clients as well as requirements elicitation and traduction to systems requirements (functional and nonfunctional). 
Constantly monitor, refine and report on the performance of data management systems. 
Provide Feedback and Status to the Infrastructure and Support Teams. 
Contribute to the Digital Services Platform roadmap. 
Work with the Support Team on Critical Issues.