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Descobrindo o valor real dos dados
 
Data & AI | Globant
Usando metodologias de Design Thinking, fazemos parceria com as equipes internas das empresas para descobrir, definir e construir os melhores produtos e estratégias de dados para atender às suas necessidades de negócios.

Nossa vasta experiência nos permite criar uma ampla variedade de soluções ponta a ponta para setores como finanças, viagens, mídia e entretenimento, varejo, saúde, entre outros. Democratizamos os dados e promovemos mudanças organizacionais em direção a uma cultura baseada em dados.

Nossa equipe combina dados, processos de negócios e ferramentas e algoritmos de última geração para permitir que as empresas se envolvam em uma conversa mais profunda, interativa e significativa com seus dados, capacitando nossos clientes com uma vantagem competitiva, desbloqueando o verdadeiro valor e criando significado, percepções de negócios acionáveis ​​e oportunas.

Práticas
Estratégia de Dados

Os dados podem ser um efeito colateral de suas operações ou um elemento central em sua estratégia de negócios. Não existe estratégia moderna sem dados. A estratégia de dados se trata de como você captura, analisa, mantém e processa dados para aumentar o valor do seu negócio.
É também sobre a tecnologia e as opções de design para construir esse valor de forma escalonável, confiável e reproduzível, e as ferramentas que você estabeleça para melhorar a maneira como a sua equipe de pessoal pode tomar e agir em suas decisões.
Com nossa vasta experiência e conhecimento técnico de primeira linha e visão de negócios, instruimos os nossos clientes enquanto ao fortalecimento de seus modelos de negócios por meio de dados, consultoria sobre decisões tecnológicas e sobre os processos e gerenciamento de mudanças para torná-los eficazes.

Intuições

Ter coletado e acessado os dados certos significa muito, mas o maior valor vem da análise e interpretação dos dados, a fim de entender a situação, gerar novos insights e decidir sobre resultados acionáveis. Isso requer uma compreensão de dados, para a qual a maioria das empresas não tem largura de banda, juntamente com conhecimento de negócios onde se destacam.
Fazemos parceria com nossos clientes para extrair as melhores informações dos seus dados e também ao auxiliá-los em suas operações e estratégia lado a lado e no dia a dia.

Seus dados como um produto (DaaP)

As empresas entendem que os dados são parte de seus ativos mais valiosos. É por isso que trabalhamos juntos para co-criar produtos de dados e obter o máximo valor deles. Nossa experiência em diferentes verticais comerciais nos permite executar projetos seguindo as melhores práticas e padrões de qualidade. Com a premissa de gerar valor interno e externo por meio de dados, ajudamos nossos clientes a criar uma variedade de soluções com diferentes abordagens, como melhorar a experiência do cliente, otimizar custos, gerar renda, obter insights de dados, entre outros.

Data Platforms

Explorar dados valiosos e relevantes é de suma importância para o sucesso das organizações modernas, desde o aproveitamento de insights até a geração de fluxos de receita de novos produtos de dados.
As plataformas de dados surgiram como a solução básica onde permitem que as organizações explorem e se beneficiem dos dados de maneira eficiente, escalonável e segura.
Fazemos parceria com nossos clientes para projetar e construir plataformas de dados como soluções de tecnologia integradas que englobam os elementos necessários para dar suporte a todo o ciclo de vida e da governança de dados à IA e modelos machine learning.

MLOps

Nos últimos dois anos as empresas começaram a adotar o conceito de DevOps, o que lhes permitiu aumentar o alcance do software em níveis jamais vistos. Produtos de dados como, visualizações de dados ou modelos de IA, também carecem de um conjunto semelhante de práticas que apoiém a organização à gerenciar sua disponibilidade de maneira semelhante e, assim, alcançar escala.
Nossa experiência em engenharia de software combinada com nosso profundo conhecimento de dados e IA nos permitiu desenvolver práticas de MLOps que permitem às organizações gerenciar esses produtos em escala.
MLOps significa passar de POCs para soluções de dados corporativos em escala real.