Desde inteligencia artificial hasta blockchain y computación cuántica: Globant revela sus tendencias tecnológicas para 2024

• El informe anual explora las áreas clave que se espera que experimenten cambios significativos en un futuro previsible. 
• Además, presenta nuevas perspectivas sobre las expectativas de los consumidores con relación a la utilización de la inteligencia artificial: el 40% cree que la adopción generalizada de la IA en diversas industrias conducirá a mejoras valiosas en la experiencia del cliente, y el 96% considera importante que las empresas sean transparentes acerca de cómo y cuándo utilizan la IA en sus productos o servicios.

NUEVA YORK — 3 de enero de 2024 — Globant’s Digital Studio Network (NYSE: GLOB),  que utiliza tecnologías disruptivas para situar los negocios de sus clientes a la vanguardia de la innovación, ha publicado su reporte de Tendencias Tecnológicas para el 2024, destacando las principales predicciones tecnológicas para este año.

“Las tecnologías que se posicionen en primera línea en 2024 serán aquellas que logren tener impactos medibles en la experiencia del cliente, la experiencia del empleado y/o el avance empresarial”, dijo Diego Tártara, Chief Technology Officer en Globant. “El impacto humano nunca ha sido tan crucial, y las tecnologías que pueden colaborar con los seres humanos para mejorar sus capacidades y vidas tomarán impulso”.

El Informe de 2024 se centra en las siguientes cinco áreas que introducirán los cambios más significativos durante los próximos 12 meses y más:

• Inteligencia Artificial: Mientras que el año pasado las grandes empresas se centraron en utilizar la inteligencia artificial para la optimización de costos y eficiencia, la oportunidad de utilizar la IA para elevar las experiencias de los clientes en organizaciones en general está en gran medida sin explotar. Con el desarrollo de innumerables herramientas de IA accesibles, las organizaciones adoptarán la IA como nunca antes para mejorar resultados y gestionar recursos. Aquellas que invirtieron en IA en 2023, utilizarán estas herramientas para enfocarse en gran medida en diferenciar sus experiencias con los clientes en 2024.

• Computación cuántica: Muchas organizaciones comenzarán a comprender cómo la computación cuántica podría afectar sus negocios en 2024, pero solo algunas darán pasos concretos en esa dirección. Es probable que las aplicaciones en campos ricos en datos y cómputo, como las finanzas e investigación farmacéutica, sean las primeras en mostrar interés e invertir en esta tecnología.

• Robótica: El mercado de la robótica alcanzará un punto crucial con robots versátiles, gracias a los avances en inteligencia artificial. En 2024, las empresas comenzarán a adoptar robots como servicio (RaaS), muchos de los cuales no tendrán una forma humanoide, sino que se centrarán en tareas optimizadas, como robots de entrega rodantes. La robótica también está ingresando al espacio “no manufacturero”, donde tradicionalmente se ha utilizado para la automatización y eficiencia, y se está expandiendo a áreas como la hospitalidad y el entretenimiento.

• Blockchain: Blockchain seguirá siendo una tecnología crítica para industrias específicas. Las implicaciones para las identidades digitales y la seguridad de los datos mantendrán a blockchain en la conversación sobre la reinvención tecnológica, pero no despegará realmente hasta que los gobiernos y las agencias públicas respalden su interoperabilidad.

• Experiencias inmersivas: A pesar de algunos titulares que sugieren lo contrario, el interés en experiencias inmersivas en 3D sigue siendo sólido. En 2024, observaremos un interés constante en el metaverso, alcanzando su punto máximo con el lanzamiento del Apple Vision Pro en el primer trimestre. Los actores clave seguirán invirtiendo significativamente para convertirlo en una interacción cotidiana para los individuos.

Para descargar el reporte de Tendencias Tecnológicas de Globant 2024, dé clic aquí.

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• Estamos entre las 100 empresas de mayor crecimiento del mundo (2023) según Fortune
• También fuimos destacados como un caso de estudio empresarial en Harvard, MIT y Stanford.
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