Testing reinventado: por qué el futuro del QA es agentico
La Garantía de Calidad (QA) siempre ha sido una cuestión de confianza, pero en un mundo impulsado por la inteligencia artificial, se convierte en una cuestión de evolución. Los modelos tradicionales de testing ya no alcanzan la velocidad actual del desarrollo, creando fricción entre la innovación y la confiabilidad.
Esta charla mostrará cómo Globant CODA está liderando el paso del testing manual y automatizado hacia un enfoque agentico, donde agentes planifican, ejecutan y analizan pruebas junto a los equipos humanos. Verás cómo este modelo eleva la calidad, aumenta la eficiencia y cierra la brecha entre el código y la confianza.
Prepárate para obtener una mirada práctica sobre cómo el QA redefine el testing y empodera a los equipos para entregar productos digitales más rápidos, inteligentes y resilientes.
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Adopción de IA a escala empresarial: estrategias que sí funcionan
Adoptar la inteligencia artificial a escala empresarial representa una gran oportunidad y un desafío.
La incertidumbre, las iniciativas desconectadas, los esfuerzos duplicados, la escalabilidad limitada y la falta de una hoja de ruta clara se encuentran entre los obstáculos más comunes. ¿Por dónde deberíamos empezar?, ¿Cómo llegamos a una estrategia exitosa?
Esta charla presenta las estrategias clave que resultaron esenciales en nuestro camino al construir Globant Coda - nuestra solución agente para el ciclo de vida del desarrollo de software - y cómo estos mismos principios pueden ayudar a cualquier organización a lograr su transformación de IA a nivel empresarial.
16 min
El contexto es poder: llevando conocimiento a los agentes con RAG
Los agentes son tan poderosos como el contexto al que pueden acceder. En esta sesión, exploraremos cómo Globant Enterprise AI permite a los equipos crear agentes con RAG que aprovechan una nueva capa de gestión del conocimiento como un sistema de memoria dinámica. Verás cómo los agentes pueden conectarse a múltiples fuentes de información —desde documentos y repositorios de GitHub hasta bases de datos— para ofrecer respuestas precisas y alineadas con el negocio.
Te llevarás una comprensión clara de cómo diseñar agentes que combinen consulta de datos y razonamiento, asegurando que operen con el contexto adecuado para resolver desafíos empresariales reales y generar valor tangible para la organización.
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