GeneXus Next & GEAI: Cómo construir sistemas agénticos que escalen
La mayoría de los pilotos de IA no pasan de la fase de experimentación. En esta sesión, mostraremos cómo transformamos un flujo real de un cliente en una solución agéntica escalable usando Globant Enterprise AI y GeneXus Next — reduciendo tiempos de ejecución hasta 50 veces y cumpliendo con los requisitos de seguridad, observabilidad y escalabilidad a nivel empresarial.
Mostraremos cómo identificar oportunidades de alto valor, diseñar flujos agénticos, validar resultados con usuarios finales y escalarlos de forma segura con gobernanza, observabilidad y entrega low-code.
Te llevarás un marco práctico para llevar la IA agéntica de la idea a producción, convirtiendo el mapeo de oportunidades en iniciativas empresariales reales.
21 min
Modernizando Sistemas Legados: juventud eterna para el código con IA
La mayoría de las organizaciones todavía operan con sistemas legados — tecnologías antiguas que son difíciles de mantener pero demasiado valiosas para descartar, ya que contienen décadas de conocimiento del negocio.
En esta sesión, revelaremos cómo la combinación de Inteligencia Artificial Generativa (a través de Globant Enterprise AI) e Inteligencia Artificial Simbólica (a través de GeneXus Next) permite a las compañías modernizarse de una vez y para siempre.
Descubrirás cómo este enfoque dual captura el conocimiento formalizado detrás de los sistemas legados y lo transforma en una arquitectura viva y evolutiva — convirtiendo el mantenimiento de código en una continua evolución del conocimiento.
Te irás con una comprensión clara de cómo darle “juventud eterna” a tu código y preparar tus sistemas para el futuro, asegurando que lo que construyas hoy no se convierta en el legado obsoleto de mañana.
18 min
Diseñando la Experiencia del Desarrollador en la Era Agéntica
La IA para escribir código avanza rápido, pero transformar un Agent de una demo llamativa en un sistema confiable y listo para producción sigue siendo uno de los mayores desafíos técnicos. En esta charla compartimos el recorrido real de la construcción de Globant CODA, nuestro coding Agent en desarrollo activo, y las decisiones arquitectónicas, aprendizajes iterativos y compromisos de ingeniería que han guiado su evolución.
Exploraremos cómo dos refactorizaciones profundas nos ayudaron a adaptarnos a la rápida evolución de los modelos, por qué la calidad del código es nuestra prioridad y cómo el dogfooding se convirtió en una práctica esencial para detectar problemas antes que los usuarios. También veremos cómo nació una cultura AI-first, donde la IA colabora a lo largo de todo el ciclo de desarrollo, desde el triage hasta el debugging y la revisión.
23 min