Data & AI

La collecte des données pertinentes et l’accès à ces données est un pas significatif, mais la véritable valeur provient de leur analyse et de leur interprétation. Ces processus permettent de comprendre la situation, de générer de nouveaux insights et de prendre des décisions basées sur des enseignements actionnables. Ces pratiques requièrent un savoir-faire qui fait défaut à la plupart des entreprises alors qu’elles excellent dans le domaine des affaires. Nous concluons un partenariat avec nos clients pour extraire les meilleures informations de leurs données et les assister dans leurs opérations et stratégie, à leurs côtés, jour après jour.

Les entreprises savent que les données comptent parmi leurs ressources les plus précieuses. C’est pourquoi nous travaillons à leurs côtés pour co-créer des produits de données et en retirer une valeur optimale. Notre expertise dans divers secteurs d’activité nous permet de mener à bien des projets conformément aux meilleures pratiques et aux normes de qualité. En nous donnant pour mission de générer de la valeur interne et externe par les données, nous aidons nos clients à créer tout un éventail de solutions selon différents focus, par exemple l’amélioration de l’expérience clients, l'optimisation des coûts, la génération de revenus ou l'obtention de données exploitables.

L’exploitation de données précieuses et pertinentes est d’une importance cruciale pour garantir le succès des entreprises modernes, depuis l’exploitation des informations jusqu’à la création de flux de revenus provenant de nouveaux produits de données. Les plates-formes de données ont émergé comme la solution fondamentale permettant aux entreprises d’exploiter efficacement les données de manière économique, évolutive et sécurisée. Nous nous associons à nos clients pour concevoir et créer des plateformes de données sous forme de solutions technologiques intégrées qui incluent les éléments nécessaires au support de tout le cycle de vie des données, de la gouvernance des données aux modèles d’IA et d’apprentissage automatique.

Depuis quelques années, les entreprises ont adopté le concept de DevOps qui leur a permis de faire évoluer les logiciels à des niveaux inédits. Les produits de données, tels que les visualisations de données ou les modèles IA ont également besoin d'un ensemble de pratiques de ce type qui aident l’entreprise à gérer leur disponibilité de manière similaire, et à grande échelle. Notre expérience en ingénierie logicielle combinée à notre connaissance approfondie des données et de l’IA nous a permis de développer des pratiques MLOps permettant aux entreprises de gérer ces produits à grande échelle. Avec MLOps, l’entreprise évolue depuis des POC vers des solutions complètes de données d’entreprise.