Il nostro modo di lavorare
I prodotti digitali non sono mai realmente "finiti" perché esistono in un panorama digitale in continua evoluzione, che include utenti che cambiano continuamente i loro obiettivi, preferenze e comportamenti. Ecco perché forniamo soluzioni su misura per adattare la tecnologia dell'IA alle tue esigenze e ai tuoi obiettivi. Ci concentriamo sul miglioramento delle prestazioni della tua azienda integrando agenti di IA nel tuo flusso di lavoro, favorendo decisioni più intelligenti e rapide.
Services
Rinvenire
Rethink un'industria significa identificare opportunità in cui l'IA può avere un impatto reale mentre trasforma la tua organizzazione con un piano e un processo che sfrutta appieno le capacità dell'IA, integrandola efficacemente nelle tue operazioni e dando potere ai tuoi leader per sostenere i benefici dell'IA.
Costruire/Accelerare
Il nostro obiettivo è stupire i tuoi utenti con prodotti, piattaforme e algoritmi su misura che danno vita al tuo caso d'uso. Ti aiuteremo a scalarli per la produzione e a creare piattaforme robuste per garantire una manutenzione senza interruzioni mentre costruiamo soluzioni migliori, più veloci e più forti.
Prestazioni
I prodotti di IA si adattano continuamente alle esigenze degli utenti, ma questa evoluzione richiede una gestione intenzionale. Ci concentriamo nell'assicurare una corretta adozione, mantenendo, calibrando e operando le tue soluzioni IA su larga scala.
Potenziamento SDLC con IA
Il campo dello sviluppo è cambiato drasticamente—oggi, ogni azienda digitale opera con software. Cerchiamo di sfruttare gli agenti IA all'interno del tuo Ciclo di Vita dello Sviluppo del Software (SDLC) personalizzando le loro funzionalità e modelli agentici per allinearli alle esigenze e ai casi d'uso unici della tua organizzazione.
Per rimanere competitivi nell'attuale panorama digitale, è necessario reinventare la tua azienda, i tuoi prodotti, i servizi e come mantenerli vivi e prosperi, perché qualsiasi prodotto digitale che non venga attivamente fatto crescere e mantenuto alla fine appassirà e morirà. L'obiettivo è una trasformazione continua, specialmente con l'IA come modello operativo centrale. Il cambiamento e l'adattamento sono la chiave per rimanere rilevanti e di successo in un mondo digitale in continua evoluzione, dove l'IA gioca un ruolo fondamentale nell'alimentare questa reinvenzione.
Potenziamento dell'IA con
10 anni di sviluppo
"Globant si distingue per la sua capacità di fornire risorse altamente qualificate con competenze tecniche mirate, integrando perfettamente i propri team di progetto con quelli interni dei clienti. Inoltre, l'azienda è in grado di offrire soluzioni utilizzando i fornitori di tecnologie AI preferiti dai clienti, supportando la realizzazione di centri di eccellenza nell'intelligenza artificiale. Secondo IDC, le strategie di Globant in ambito portafoglio, abilitazione delle vendite, marketing e crescita sono considerate tra i suoi principali punti di forza."
Storie di Reinvenzione Aziendale
Scopri soluzioni innovative e personalizzate basate su dati e IA in azione.
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Intelligenza artificiale agentiva vs intelligenza artificiale generativa: qual è la differenza?
Si riferiscono a due concetti diversi ma correlati. L'intelligenza artificiale agentica riguarda il livello di autonomia, integrazione e adattabilità di un sistema, che gli consente di essere più "agentico" e quindi di svolgere un compito fino al suo completamento, anziché limitarsi a fornire un output a un'interazione diretta.
L'intelligenza artificiale generativa è una potente famiglia di modelli di intelligenza artificiale in cui l'output non è solo una decisione o una scelta, ma un intero spettro di possibilità (potremmo scendere nei dettagli e parlare di inferenza della distribuzione di probabilità), da cui viene effettuata una scelta ripetutamente. Il risultato di tale processo può essere un testo, un'immagine, un video, un codice o qualsiasi altra cosa.
L'intelligenza artificiale agentica è alimentata dall'intelligenza artificiale generativa (ad esempio, con LLM), data la capacità di GenAI di creare piani, utilizzare strumenti, applicare ragionamenti e sfruttare la multimodalità.
Come costruire un agente AI
Per creare un agente di intelligenza artificiale, la soluzione migliore è iniziare in modo semplice e aggiungere complessità solo se necessario. Quando si parla di un agente completo, è necessario considerare diversi aspetti:
- multimodalità (percezione)
- utilizzo degli strumenti
- ragionamento
- apprendimento
- gestione della conoscenza
- modelli di interazione
Il modo più semplice è utilizzare l'AI Lab di Globant Enterprise AI, dove è possibile utilizzare Iris (il nostro agente di creazione di agenti) per descrivere cosa si desidera che il proprio agente faccia. Lo configurerà per voi in pochi minuti. È possibile personalizzare manualmente diversi parametri o lasciare che Iris gestisca l'intero processo: la scelta è vostra.
Se desiderate essere più attivi nella creazione del vostro agente di intelligenza artificiale, potete utilizzare risorse come CrewAI, LangGraph e molte altre, oppure sfruttare gli agenti all'interno della vostra piattaforma aziendale, come Agentforce.
La cosa più importante per un AI Agent Builder di successo è avere un'idea chiara del punto critico e del processo o dell'attività da risolvere, poiché ogni altro aspetto può essere ricavato da questo.
In ogni caso, potete chiedere l'aiuto dei nostri esperti!
Quali sono le capacità di integrazione delle piattaforme di agenti AI?
Le piattaforme di agenti di intelligenza artificiale offrono ampie capacità di integrazione per connettersi con altri sistemi, fonti di dati e strumenti tramite API, plugin e RAG (Retrieval-Augmented Generation) per accedere a informazioni in tempo reale, automatizzare i flussi di lavoro ed eseguire azioni.
Le integrazioni chiave includono CRM, sistemi ERP, database e servizi cloud, consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di personalizzare l'esperienza dei clienti, gestire le funzioni aziendali e sfruttare diversi set di dati per un processo decisionale più intelligente e una maggiore efficienza.
Quasi tutte le piattaforme aziendali (Salesforce, ServiceNow, SAP, ecc.), gli strumenti di comunicazione (Slack, Teams, Discord, ecc.), le suite per l'ambiente di lavoro (Google Workplace, Microsoft Office) e qualsiasi cosa possa essere utilizzata tramite un'API (in modo nativo o tramite MCP) possono essere facilmente sfruttate da un agente come uno "strumento", e ogni giorno ne vengono aggiunte altre.
Come posso trarre vantaggio dai servizi di consulenza sull'intelligenza artificiale?
L'aspetto più importante dei servizi di consulenza sull'intelligenza artificiale è ottenere una visione concreta, pragmatica e realistica di ciò che si può fare con l'intelligenza artificiale, di come allinearla alla strategia aziendale, di come promuoverne l'adozione e di come garantire che i casi d'uso sviluppati apportino effettivamente valore alla propria attività.
L'intelligenza artificiale richiede una mentalità diversa rispetto ad altri approcci tecnologici e l'esperienza concreta nell'implementazione di progetti diventa fondamentale per poter offrire una consulenza efficace.
Attraverso il servizio di consulenza sull'intelligenza artificiale, esplorerai come l'intelligenza artificiale cambia la natura della tua attività e delle tue operazioni e quali strumenti, algoritmi o esperienze dovresti sviluppare per dare vita a tale valore.
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Siamo alla ricerca di professionisti altamente qualificati con una conoscenza approfondita e completa delle tecnologie e delle tecniche di IA che sappiano come sfruttarle per fornire un valore aziendale eccezionale.
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