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Data & AI

Cogliere il reale valore dei dati

CONTATTACI
Utilizzando le metodologie Design Thinking, collaboriamo con i team aziendali interni per rilevare, definire e creare i prodotti di dati e le strategie di dati migliori in assoluto per soddisfare le loro esigenze aziendali. Seguendo metodologie agili, le evolviamo dalle definizioni iniziali affinché siano disponibili in produzione, assicurando lungo il processo che le parti interessate siano coinvolte e allineate al prodotto finale.

La nostra competenza ci consente di creare un'ampia varietà di soluzioni end-to-end per settori quali finanza, viaggi, media e intrattenimento, retail, salute e altri. Democratizziamo i dati e favoriamo i cambiamenti a livello di organizzazione verso una cultura incentrata sui dati.

Il nostro team abbina dati, processi aziendali e strumenti e algoritmi allo stato dell'arte per permettere alle aziende di avviare conversazioni più profonde, interattive e più significative con i loro dati, dotando i nostri clienti di un vantaggio competitivo, realizzando valore reale e creando approfondimenti significativi, utili e tempestivi.

Pratiche
Strategia dei dati

I dati possono essere un effetto collaterale delle tue attività operative oppure un elemento di svolta per la tua strategia aziendale. Non esiste nessuna strategia moderna senza dati. Strategia dei dati significa catturare, analizzare, gestire e processare i dati allo scopo di aumentare il valore aziendale. Si tratta di scegliere la tecnologia e la progettazione per creare valore in modo scalabile, affidabile e riproducibile, e anche gli strumenti messi in campo per migliorare il modo in cui le persone possono prendere e attuare le loro decisioni. Con la nostra vasta esperienza, la nostra competenza tecnica all'avanguardia e il nostro acume per gli affari, guidiamo i nostri clienti a potenziare i loro modelli di business tramite dati, consulenza sulle decisioni tecnologiche e sui processi e la gestione del cambiamento per renderli efficaci.

Insights

Raccogliere e accedere ai dati giusti è molto importante, ma il valore maggiore deriva dall'analizzare e interpretare i dati per capire la situazione, generare nuovi dati approfonditi e decidere su risultati utili. Ciò richiede competenza nell'uso dei dati, ma la gran parte delle aziende manca di larghezza di banda e anche di conoscenza di quali sono i loro punti di forza. Affianchiamo i nostri clienti per aiutarli a estrarre le migliori informazioni possibili dai loro dati e aiutarli nelle loro attività operative e nella loro strategia giorno dopo giorno.

I tuoi dati sono un prodotto (DaaP)

Le aziende sono consapevoli del fatto che i dati sono tra le loro risorse più presiose, per questo lavoriamo insieme a loro per creare prodotti di dati da cui trarre il massimo valore. La nostra competenza in molteplici settori verticali ci permette di realizzare i progetti seguendo best practice e standard di qualità. Con la promessa di generare valore interno ed esterno attraverso i dati, aiutiamo i nostri clienti a creare una varietà di soluzioni finalizzate a realizzare scopi diversi, come esperienza del cliente, ottimizzazione dei costi, generazione di fatturato, ottenimento di informazioni approfondite dai dati e altri ancora.

Data Platforms

Utilizzare a proprio vantaggio dati preziosi e rilevanti è di straordinaria importanza per il successo delle organizzazioni moderne, perché permette di ottenere informazioni approfondite e anche di generare flussi di guadagni da nuovi dati sui prodotti. Le Data Platforms si sono ormai dimostrate la soluzione essenziale per permettere alle organizzazioni di sfruttare in modo efficiente e a loro vantaggio i dati in modo economicamente efficiente, scalabile e sicuro. Collaboriamo con i nostri clienti per progettare e creare piattaforme dati come soluzioni IT integrate che includono gli elementi necessari per supportare l'intero ciclo di vita dei dati, dalla governance dei dati all'AI e fino ai modelli di Machine Learning.

MLOps

Da un paio di anni, le aziende hanno fatto proprio il concetto di DevOps, che le ha permesso di scalare il software a livelli mai visti prima. Anche i prodotti ottenuti con i dati, come visualizzazioni dei dati o modelli AI, necessitano di un analogo insieme di strumenti che aiuti l'organizzazione a gestire la disponibilità in modo analogo e ottenere così scalabilità. La nostra esperienza nella progettazione del software abbinata alla nostra profonda conoscenza di dati e AI ci ha permesso di sviluppare procedure MLOps che permettono alle organizzazioni di gestire questi prodotti in modo scalabile. MLOps significa passare da POC a soluzioni dati aziendali in scala completa.

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10 Marzo 2017