
GeneXus Next: A plataforma de desenvolvimento agentic nativa
GeneXus Next é a primeira plataforma low-code nativamente agentic, projetada para construir soluções empresariais de missão crítica impulsionadas por Glob.AI OS. Ela combina IA simbólica com IA generativa, permitindo que as empresas modelem, gerem e evoluam sistemas complexos com precisão, sustentabilidade de manutenção a longo prazo e governança completa.
Nesta sessão, vamos explorar como o GeneXus Next oferece geração de código determinística, implantação multiplataforma e capacidades empresariais integradas, como segurança, escalabilidade, UI automatizada, APIs e agentes de IA embarcados.
Você sairá com uma visão clara de como construir aplicações impulsionadas por IA sem vendor lock-in, evitar a armadilha das PoCs e desenvolver soluções empresariais end-to-end mais rapidamente, mantendo controle total sobre seus ativos digitais.
12 min

GeneXus Next & GEAI: Como construir sistemas agentivos que escalem
A maioria dos pilotos de IA não avança além da fase de experimentação. Nesta sessão, mostraremos como transformamos um fluxo real de um cliente em uma solução agentiva escalável usando Globant Enterprise AI e GeneXus Next — reduzindo o tempo de execução em até 50 vezes e atendendo aos requisitos de segurança, observabilidade e escalabilidade em nível corporativo.
Mostraremos como identificar oportunidades de alto valor, projetar fluxos agentivos, validar resultados com usuários finais e escalá-los com segurança por meio de governança, observabilidade e entrega low-code.
Você sairá com um framework prático para levar IA agentiva da ideia à produção, transformando o mapeamento de oportunidades em iniciativas corporativas reais.
21 min

Agente de design de IA: de épicos ao protótipo em minutos
IApresentamos o Design AI Agent, nossa solução de IA que transforma a definição de produto (épicos/ideias) em fluxos funcionais e wireframes no Figma.
Ele acelera o processo de design de semanas para minutos, liberando a equipe para focar em inovação e estratégia.
12 min

