Dos pilotos ao impacto real

A IA para geração de código avança rapidamente, mas transformar um Agent impressionante em demo em um sistema confiável e pronto para produção continua sendo um dos maiores desafios da engenharia atual. Nesta sessão, compartilhamos a jornada real de construção do Globant CODA, nosso coding Agent em desenvolvimento ativo, e as decisões arquitetônicas, aprendizados iterativos e escolhas técnicas que moldaram sua evolução.

Vamos explorar como duas grandes refatorações nos ajudaram a acompanhar a rápida evolução dos modelos, por que priorizamos qualidade de código e como o dogfooding se tornou essencial para identificar problemas cedo e acelerar melhorias. Também veremos como surgiu uma cultura AI-first, na qual a IA apoia todo o ciclo de desenvolvimento, do triage ao debugging e ao code review.

Você sairá com uma visão prática do que significa criar Agents realmente prontos para produção em um cenário em constante mudança.

O controle de qualidade sempre foi uma questão de confiança, mas em um mundo guiado por inteligência artificial, torna-se também uma questão de evolução. Os modelos tradicionais de testes não acompanham a velocidade atual do desenvolvimento, criando atritos entre inovação e confiabilidade.

Nesta sessão, mostraremos como o Globant CODA está liderando a transição do teste manual e automatizado para o QA agentic, onde agentes inteligentes planejam, executam e analisam testes ao lado das equipes humanas. Você verá como essa abordagem eleva a qualidade, aumenta a eficiência e reduz a distância entre o código e a confiança.

Os participantes sairão com insights práticos sobre como o QA agentic redefine os testes e fortalece as equipes para entregar produtos digitais mais rápidos, inteligentes e resilientes.

Todo grande produto começa com uma faísca, mas transformar essa faísca em uma estrutura clara é onde a inovação costuma desacelerar. Enquanto as organizações buscam mais velocidade e alinhamento, as equipes de produto enfrentam reuniões intermináveis, anotações dispersas e definições tardias que atrasam a entrega.

Nesta sessão, vamos explorar como o Globant CODA está reinventando a definição de produto por meio da inteligência artificial agentic. Você verá como o Product Definition AI Agent transforma conversas desorganizadas em artefatos acionáveis, reduz ciclos e alinha equipes em uma visão compartilhada.

Você sairá com uma visão clara de como a IA pode transformar o caos colaborativo em impulso real, ajudando equipes a avançar da ideia ao backlog com precisão e rapidez.