Wir arbeiten mit den internen Teams von Unternehmen zusammen, um die besten Dataprodukte, KI-Services und Strategien zu entdecken, zu definieren und zu entwickeln, um ihre Geschäftsanforderungen im Rahmen der KI-Adoption zu erfüllen. Mit agilen Methoden entwickeln wir sie von den frühen Definitionen bis zur Produktionsreife weiter und stellen sicher, dass die Geschäftsinteressenten im gesamten Prozess eingebunden und auf das Endprodukt abgestimmt sind. KI-basierte Tools für Unternehmen erschließen die Kraft der Informationsanalyse und von Big Data, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und sich im Wettbewerb einen Vorsprung zu verschaffen.
Praktiken
Datenstrategie
Daten können ein Nebenprodukt Ihrer Arbeit oder ein zentrales Element Ihrer Geschäftsstrategie sein. Ohne Daten gibt es keine moderne Strategie. Bei der Datenstrategie geht es darum, wie Sie Daten erfassen, analysieren, pflegen und verarbeiten, um Ihren Geschäftswert zu steigern. Es geht auch um die Technologie- und Design-Entscheidungen, um diesen Wert in einer skalierbaren, zuverlässigen und reproduzierbaren Art und Weise aufzubauen, und um die Werkzeuge, die Sie einsetzen, um die Art und Weise zu verbessern, wie Ihre Mitarbeiter ihre Entscheidungen treffen und in die Praxis umsetzen können. Mit unserer umfangreichen Erfahrung und erstklassigem technischen Fachwissen und Geschäftssinn begleiten wir unsere Kunden bei der Befähigung ihrer Geschäftsmodelle durch Daten, beraten sie bei technologischen Entscheidungen und bei den Prozessen und dem Änderungsmanagement, um sie effektiv zu gestalten.
Einsichten
Die richtigen Daten gesammelt und abgerufen zu haben, bedeutet schon eine Menge, aber der größte Wert kommt von der Analyse und Interpretation der Daten, um die Situation zu verstehen, neue Erkenntnisse zu generieren und über umsetzbare Ergebnisse zu entscheiden. Dies erfordert eine Datenkenntnis, für die den meisten Unternehmen die Bandbreite fehlt, kombiniert mit betriebswirtschaftlichem Wissen, in dem sie sich auszeichnen. Wir arbeiten partnerschaftlich mit unseren Kunden zusammen, um die besten Informationen aus ihren Daten zu extrahieren und sie Seite an Seite und Tag für Tag bei ihren operativen und strategischen Aufgaben zu unterstützen.
Ihre Daten als Produkt (DaaP)
Unternehmen wissen, dass Daten zu ihren wertvollsten Vermögenswerten zählen. Deshalb arbeiten wir miteinander daran, Datenprodukte zu kreieren und möglichst viel Wert daraus zu schöpfen. Unsere Expertise in verschiedenen Geschäftsbereichen ermöglicht es uns, Projekte nach Best Practices und Qualitätsstandards umzusetzen. Mit der Prämisse, internen und externen Wert durch Daten zu generieren, helfen wir unseren Kunden, eine Vielzahl von Lösungen mit unterschiedlichen Schwerpunkten zu schaffen, wie z. B. Verbesserung des Kundenerlebnisses, Kostenoptimierung, Umsatzgenerierung, Gewinnung von Dateneinblicken, u. a.
Data Platforms
Die Nutzung wertvoller und relevanter Daten ist von größter Bedeutung für den Erfolg moderner Unternehmen – von der Gewinnung von Erkenntnissen bis hin zur Generierung von Umsatzströmen aus neuartigen Datenprodukten. Datenplattformen haben sich als die Eckpfeiler-Lösung herauskristallisiert, die es Unternehmen ermöglicht, Daten auf kosteneffiziente, skalierbare und sichere Art und Weise effizient zu nutzen und davon zu profitieren. Wir arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um Datenplattformen als integrierte Technologielösungen zu entwerfen und zu bauen, die alle Elemente umfassen, die zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus erforderlich sind - von der Data Governance bis hin zu KI- und maschinellen Lernmodellen.
MLOps
Unternehmen haben sich in den letzten Jahren das Konzept von DevOps zu eigen gemacht, das es ihnen ermöglicht hat, Software in einem bisher nicht gekannten Ausmaß zu skalieren. Auch Datenprodukte wie Datenvisualisierungen oder KI-Modelle benötigen ähnliche Praktiken, die dem Unternehmen helfen, ihre Verfügbarkeit in ähnlicher Weise zu verwalten und so Skalierung zu erreichen. Unsere Erfahrung im Software-Engineering in Kombination mit unserem fundierten Wissen über Daten und KI hat es uns gestattet, MLOps-Praktiken zu entwickeln, mit denen Unternehmen diese Produkte in großem Umfang verwalten können. MLOps bedeutet den Übergang von Teststellungen (POCs) zu vollwertigen Unternehmensdatenlösungen.
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Die Nutzung und Ausweitung von KI stellt eine große Herausforderung und Verantwortung für Unternehmen und Branchen dar. Bei Globant haben wir bei der Integration von KI eine Reihe von Grundsätzen definiert, die unseren Weg vorgeben: woran wir glauben und was wir fördern. Wir laden Sie ein, sie zu lesen, anzunehmen und zu teilen.
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