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Unter Verwendung von Design Thinking-Methoden arbeiten wir mit den internen Teams von Unternehmen zusammen, um die besten Datenprodukte und Datenstrategien zu entdecken, zu definieren und zu entwickeln, die ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen. Unter Anwendung agiler Methoden entwickeln wir sie von frühen Definitionen bis hin zur Produktionsreife. Dabei stellen wir sicher, dass die Stakeholder in den Prozess eingebunden und auf das Endprodukt abgestimmt sind.
Dank unseres Fachwissens können wir eine Vielzahl von End-to-End-Lösungen für Branchen wie Finanzen, Reisen, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel, Gesundheit und andere erstellen. Wir demokratisieren Daten und fördern betriebliche Umstellungen in Richtung datengestützte Betriebskultur.
Unser Team kombiniert Daten, Geschäftsprozesse und hochmoderne Tools und Algorithmen, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, eine tiefere, interaktive und aussagekräftigere Konversation mit ihren Daten zu führen. So verschaffen wir unseren Kunden einen Wettbewerbsvorteil, indem wir den wahren Wert freilegen und ihnen aussagekräftige, umsetzbare und zeitnahe Geschäftseinblicke verschaffen.
Praktiken
Datenstrategie
Daten können ein Nebenprodukt Ihrer Arbeit oder ein zentrales Element Ihrer Geschäftsstrategie sein. Ohne Daten gibt es keine moderne Strategie. Bei der Datenstrategie geht es darum, wie Sie Daten erfassen, analysieren, pflegen und verarbeiten, um Ihren Geschäftswert zu steigern. Es geht auch um die Technologie- und Design-Entscheidungen, um diesen Wert in einer skalierbaren, zuverlässigen und reproduzierbaren Art und Weise aufzubauen, und um die Werkzeuge, die Sie einsetzen, um die Art und Weise zu verbessern, wie Ihre Mitarbeiter ihre Entscheidungen treffen und in die Praxis umsetzen können. Mit unserer umfangreichen Erfahrung und erstklassigem technischen Fachwissen und Geschäftssinn begleiten wir unsere Kunden bei der Befähigung ihrer Geschäftsmodelle durch Daten, beraten sie bei technologischen Entscheidungen und bei den Prozessen und dem Änderungsmanagement, um sie effektiv zu gestalten.
Einsichten
Die richtigen Daten gesammelt und abgerufen zu haben, bedeutet schon eine Menge, aber der größte Wert kommt von der Analyse und Interpretation der Daten, um die Situation zu verstehen, neue Erkenntnisse zu generieren und über umsetzbare Ergebnisse zu entscheiden. Dies erfordert eine Datenkenntnis, für die den meisten Unternehmen die Bandbreite fehlt, kombiniert mit betriebswirtschaftlichem Wissen, in dem sie sich auszeichnen. Wir arbeiten partnerschaftlich mit unseren Kunden zusammen, um die besten Informationen aus ihren Daten zu extrahieren und sie Seite an Seite und Tag für Tag bei ihren operativen und strategischen Aufgaben zu unterstützen.
Ihre Daten als Produkt (DaaP)
Unternehmen wissen, dass Daten zu ihren wertvollsten Vermögenswerten zählen. Deshalb arbeiten wir miteinander daran, Datenprodukte zu kreieren und möglichst viel Wert daraus zu schöpfen. Unsere Expertise in verschiedenen Geschäftsbereichen ermöglicht es uns, Projekte nach Best Practices und Qualitätsstandards umzusetzen. Mit der Prämisse, internen und externen Wert durch Daten zu generieren, helfen wir unseren Kunden, eine Vielzahl von Lösungen mit unterschiedlichen Schwerpunkten zu schaffen, wie z. B. Verbesserung des Kundenerlebnisses, Kostenoptimierung, Umsatzgenerierung, Gewinnung von Dateneinblicken, u. a.
Data Platforms
Die Nutzung wertvoller und relevanter Daten ist von größter Bedeutung für den Erfolg moderner Unternehmen – von der Gewinnung von Erkenntnissen bis hin zur Generierung von Umsatzströmen aus neuartigen Datenprodukten. Datenplattformen haben sich als die Eckpfeiler-Lösung herauskristallisiert, die es Unternehmen ermöglicht, Daten auf kosteneffiziente, skalierbare und sichere Art und Weise effizient zu nutzen und davon zu profitieren. Wir arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um Datenplattformen als integrierte Technologielösungen zu entwerfen und zu bauen, die alle Elemente umfassen, die zur Unterstützung des gesamten Datenlebenszyklus erforderlich sind - von der Data Governance bis hin zu KI- und maschinellen Lernmodellen.
MLOps
Unternehmen haben sich in den letzten Jahren das Konzept von DevOps zu eigen gemacht, das es ihnen ermöglicht hat, Software in einem bisher nicht gekannten Ausmaß zu skalieren. Auch Datenprodukte wie Datenvisualisierungen oder KI-Modelle benötigen ähnliche Praktiken, die dem Unternehmen helfen, ihre Verfügbarkeit in ähnlicher Weise zu verwalten und so Skalierung zu erreichen. Unsere Erfahrung im Software-Engineering in Kombination mit unserem fundierten Wissen über Daten und KI hat es uns gestattet, MLOps-Praktiken zu entwickeln, mit denen Unternehmen diese Produkte in großem Umfang verwalten können. MLOps bedeutet den Übergang von Teststellungen (POCs) zu vollwertigen Unternehmensdatenlösungen.
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The use and expansion of AI represents a big challenge and responsability for businesses and industries. In Globant, when it comes to incorporate AI, we defined a set of principles that leads our way foward: what we believe in and what do we encourage. We invite you to read, embrace and share them.
Wir sind bemüht, Unternehmen die nötigen Erkenntnisse zu vermitteln, damit sie die richtige Strategie für ihr Geschäft entwickeln können.
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Embracing the Power of AI
Authored by Juan José López Murphy, Javier Minhondo, Haldo Spontón, Martín Migoya and Guibert Englebienne, this book helps demystify deep learning, machine learning and artificial intelligence to embrace the augmented intelligence revolution ahead.
