MEDIA & ENTERTAINMENT DISCUSSION

Build AI-powered media experiences

From content production to immersive entertainment, AI agents can be strategically integrated across business functions to drive value and competitive advantage. In our ongoing discussion, we bring together industry leaders to explore all this and more.

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Immersed in Frictionless Experiences: How Globant Is Enabling Seamless Engagement for Today's Fans, Guests, and Customers

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Podcasts

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Gen Ai in Media & Entertainment, an interview with JJ Lopez Murphy, Head of AI at Globant

JJ Lopez Murphy

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Leveraging AI to Unlock Creative Potential in Media

Isa Goksu and JJ Lopez Murphy

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Navigating the Future of Streaming

Giorgio Tacchia

Interviews

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Archives to asset: Exploring media monetization in the age of AI. 

McKinley Muir Hyden, Director of Data Value & Strategy, Financial Times

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From archives to assets: Exploring media monetization in the age of AI

Meropi Kylika, Vice President of Commercial, CNBC International

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Archives to asset: Exploring media monetization in the age of AI. 

Ayushman Saha, Head of Data Value, Financial Times

Blogs

O dilema do marketing digital: Conteúdo impecável que ninguém lembra
Content and Social

O dilema do marketing digital: Conteúdo impecável que ninguém lembra

O ecossistema de marketing de conteúdo atingiu um teto crítico. Ao rolar por qualquer feed profissional hoje, o diagnóstico é óbvio: estamos inundados com prosa fluida, postagens alinhadas com as tendências e uma consistência impressionante, mas praticamente nada gruda na mente do leitor. A infraestrutura para a geração de conteúdo nunca foi tão poderosa, e o resultado nunca foi tão esquecível. O verdadeiro problema não é a falta de qualidade técnica; é a homogeneização absoluta. Ao padronizar templates, fluxos de trabalho automatizados e ferramentas de IA, as marcas começaram a adotar a mesma voz, estrutura e definição do que é "correto". O produto final é tecnicamente robusto, sim, mas também é completamente intercambiável. A IA não criou essa inércia, mas está acelerando-a em um ritmo sem precedentes. As organizações que não perceberem isso continuarão a investir orçamento na produção de volume sem uma estratégia distinta de engajamento de conteúdo, destruindo silenciosamente sua capacidade de realmente se destacar. Três erros estratégicos na era da automação Quando o conteúdo se torna genérico, a solução não é escrever comandos (prompts) melhores para a máquina. As marcas que lutam contra a mesmice induzida pela IA estão falhando no nível fundamental de sua estratégia, ignorando a necessidade de um posicionamento de marca autêntico que as diferencie. As organizações de sucesso evitam os seguintes erros estratégicos: Terceirizar o pensamento em vez da execução Quando uma equipe de marketing pede a uma ferramenta de IA para escrever um artigo sobre "as principais tendências tecnológicas do ano", o sistema retorna uma resposta baseada na média estatística de tudo o que já foi escrito na internet. O resultado pode ser aceitável, até mesmo polido, mas será idêntico ao que um concorrente na mesma rua acabou de gerar usando o mesmo comando. A alternativa: As marcas que realmente geram impacto operam inversamente. Um profissional com experiência no mundo real e uma perspectiva distinta define primeiro a tese central. Uma vez estruturado esse pensamento humano, a IA entra em ação para polir, formatar e otimizar a escrita. Inverta essa ordem e você estará condenado a soar como todo mundo. Confundir diretrizes de marca com um ponto de vista genuíno A maioria das empresas possui guias de estilo repletos de adjetivos como "inovador", "acessível" ou "confiante". No entanto, essas palavras não definem um posicionamento; são meramente preferências estéticas que poderiam se aplicar a quase qualquer empresa em qualquer setor. O verdadeiro vazio é a ausência de uma opinião. Um verdadeiro posicionamento corporativo é algo do qual um concorrente poderia discordar abertamente. Dizer "As metodologias ágeis falham por causa da cultura, não do software" é uma crença. Dizer que você é "empático e profissional" não convida ao debate. Sem uma visão clara articulada pelos líderes da organização, a IA apenas produzirá palavras elegantes, porém vazias. Priorizar o volume de produção sobre a ressonância real Quando o sucesso de uma equipe de marketing é medido por quantas peças eles publicam por semana, a IA se torna a ferramenta perfeita para inflar métricas de vaidade. Os calendários ficam cheios e os painéis de atividade parecem impecáveis. No entanto, o impacto real frequentemente se move na direção oposta. É incrivelmente comum que marcas que dobram seu volume de publicação após adotar a IA experimentem uma queda drástica no engajamento genuíno. Elas produzem mais, mas importam menos. A métrica que realmente conta não é o quanto você publicou, mas quantas pessoas mudaram de perspectiva após a leitura.     O plano de ação para marcas memoráveis Romper com a monotonia digital de hoje não exige softwares melhores; exige uma mudança radical no seu processo editorial: Estabeleça a tese antes do calendário: Para cada tópico central do seu setor, complete esta premissa: "A maior parte do setor acredita em X, mas nós sabemos que é Y por causa disso". Essa abordagem transforma informações genéricas em uma perspectiva única de alto valor. Inverta o fluxo de trabalho editorial: Não deixe a IA escrever o rascunho inicial apenas para um humano editá-lo mais tarde. A sequência deve ser invertida: o humano esboça o argumento central e os insights fundamentais, a IA estrutura e redige o texto, e o humano refina a voz e valida a precisão. Alimente a IA com pensamentos brutos, não com briefings estéreis: Em vez de sugerir um tema genérico, dê a ela suas notas pessoais, tópicos rápidos ou conclusões brutas de uma reunião. A IA é excelente em moldar pensamentos humanos caóticos em um texto coerente; o que ela não consegue fazer é manufaturar pensamento original. Meça a conversa qualitativa: Adicione indicadores de ressonância aos seus relatórios de desempenho. Monitore comentários onde um debate real é gerado, compartilhamentos que incluem comentários originais ou mensagens diretas que abrem oportunidades de negócios. Vinte interações profundas constroem muito mais valor de marca do que milhares de impressões silenciosas. O Resumo O problema da uniformidade digital não vai se resolver sozinho. À medida que as plataformas de IA se tornam mais acessíveis, a única fronteira competitiva real no marketing de conteúdo será ter algo único a dizer. A vantagem não reside mais no software que você usa, mas nas ideias que você injeta nele. As marcas dispostas a fazer esse trabalho — descobrindo no que realmente acreditam, construindo conteúdo em torno de uma perspectiva genuína e usando a IA para amplificar em vez de substituir a criatividade humana — são as que ainda serão lembradas quando tudo isso se estabilizar. A boa notícia é que a infraestrutura para fazer isso bem já existe. A Globant tem construído precisamente nessa interseção, onde a tecnologia encontra a convicção criativa. Por meio da GUT Network, a Globant reúne IA, Marketing Digital, Conteúdo, Martech e Data Analytics sob o mesmo teto, desenvolvida sob medida para marcas que desejam ir além dos resultados genéricos. E com o Globant FUSION, a primeira suíte de Agentes de IA projetada especificamente para marketing de funil completo (full-funnel), o foco está na execução inteligente e escalável que ainda mantém o julgamento criativo humano no centro. As ferramentas estão prontas. A questão, como sempre, é se as marcas estão dispostas a fazer o trabalho mais difícil de dar a essas ferramentas algo real com que trabalhar.

El dilema del marketing digital: Contenido impecable que nadie recuerda
Content and Social

El dilema del marketing digital: Contenido impecable que nadie recuerda

El ecosistema del marketing de contenidos ha alcanzado un techo crítico. Al recorrer hoy en día cualquier feed profesional, el diagnóstico es evidente: estamos inundados de prosa fluida, publicaciones alineadas con las tendencias e impresionante consistencia, pero prácticamente nada se queda en la mente del lector. La infraestructura para la generación de contenidos nunca ha sido más potente, y el resultado nunca ha sido más olvidable. El verdadero problema no es la falta de calidad técnica; es la absoluta homogeneización. Al estandarizar plantillas, flujos de trabajo automatizados y herramientas de IA, las marcas han comenzado a adoptar la misma voz, estructura y definición de lo que es "correcto". El producto final es técnicamente sólido, sí, pero también es completamente intercambiable. La IA no creó esta inercia, pero la está acelerando a un ritmo sin precedentes. Las organizaciones que no se den cuenta de esto seguirán destinando presupuesto a producir volumen sin una estrategia clara de interacción con el contenido, destruyendo silenciosamente su capacidad para destacar realmente. Tres errores estratégicos en la era de la automatización Cuando el contenido se vuelve genérico, la solución no es escribir mejores instrucciones (prompts) para la máquina. Las marcas que luchan contra la mismidad inducida por la IA están fallando en el nivel fundacional de su estrategia, pasando por alto la necesidad de un posicionamiento de marca auténtico que las diferencie. Las organizaciones exitosas evitan los siguientes errores estratégicos: Tercerizar el pensamiento en lugar de la ejecución Cuando un equipo de marketing le pide a una herramienta de IA que escriba un artículo sobre "las principales tendencias tecnológicas del año", el sistema devuelve una respuesta basada en el promedio estadístico de todo lo que ya se ha escrito en internet. El resultado puede ser aceptable, incluso pulido, pero será idéntico a lo que un competidor a la vuelta de la esquina acaba de generar usando el mismo prompt. La alternativa: Las marcas que realmente generan impacto operan a la inversa. Un profesional con experiencia en el mundo real y una perspectiva distinta define primero la tesis central. Una vez estructurado ese pensamiento humano, la IA entra en juego para pulir, dar formato y agilizar la escritura. Invierte este orden y estarás condenado a sonar como todos los demás. Confundir las pautas de marca con un punto de vista genuino La mayoría de las empresas tienen guías de estilo llenas de adjetivos como "innovador", "accesible" o "confiado". Sin embargo, estas palabras no definen una postura; son simplemente preferencias estéticas que podrían aplicarse a casi cualquier empresa de cualquier sector. El verdadero vacío es la ausencia de una opinión. Una verdadera postura corporativa es algo con lo que un competidor podría estar abiertamente en desacuerdo. Decir "Las metodologías ágiles fallan por la cultura, no por el software" es una creencia. Decir que eres "empático y profesional" no invita al debate. Sin una visión clara articulada por los líderes de la organización, la IA solo producirá palabras elegantes pero vacías. Priorizar el volumen de producción sobre la resonancia real Cuando el éxito de un equipo de marketing se mide por la cantidad de piezas que publican por semana, la IA se convierte en la herramienta perfecta para inflar métricas de vanidad. Los calendarios se llenan y los tableros de actividad lucen impecables. Sin embargo, el impacto real a menudo se mueve en la dirección opuesta. Es increíblemente común que las marcas que duplican su volumen de publicación tras adoptar la IA experimenten una caída drástica en el compromiso (engagement) genuino. Producen más pero importan menos. La métrica que realmente cuenta no es cuánto publicaste, sino cuántas personas cambiaron su perspectiva después de leerlo.     El plan de acción para marcas memorables Romper con la monotonía digital de hoy no requiere un mejor software; requiere un cambio radical en tu proceso editorial: Establece la tesis antes del calendario: Para cada tema central de tu industria, completa esta premisa: "La mayoría del sector cree X, pero nosotros sabemos que es Y debido a esto". Este enfoque transforma la información genérica en una perspectiva única y de alto valor. Invierte el flujo de trabajo editorial: No permitas que la IA escriba el borrador inicial solo para que un humano lo edite más tarde. La secuencia debe invertirse: el humano esboza el argumento central y las ideas clave, la IA estructura y redacta el texto, y luego el humano refina la voz y valida la precisión. Alimenta a la IA con pensamientos crudos, no con instrucciones estériles: En lugar de darle un tema genérico, proporciónale tus notas personales, puntos clave rápidos o conclusiones brutas de una reunión. La IA es excelente para dar forma a pensamientos humanos caóticos en un texto coherente; lo que no puede hacer es fabricar pensamiento original. Mide la conversación cualitativa: Añade indicadores de resonancia a tus informes de rendimiento. Realiza un seguimiento de los comentarios donde se genere un debate real, las publicaciones compartidas que incluyan comentarios originales o los mensajes directos que abran oportunidades de negocio. Veinte interacciones profundas construyen mucho más valor de marca que miles de impresiones silenciosas. El Resumen El problema de la uniformidad digital no se va a solucionar por sí solo. A medida que las plataformas de IA se vuelven más accesibles, la única frontera competitiva real en el marketing de contenidos será tener algo único que decir. La ventaja ya no radica en el software que utilizas, sino en las ideas que le inyectas. Las marcas dispuestas a hacer ese trabajo —descubrir en qué creen realmente, construir contenido en torno a una perspectiva genuina y utilizar la IA para amplificar en lugar de reemplazar la creatividad humana— son las que seguirán siendo recordadas cuando todo esto se estabilice. La buena noticia es que la infraestructura para hacer esto bien ya existe. Globant ha estado construyendo precisamente en esta intersección, donde la tecnología se encuentra con la convicción creativa. A través de GUT Network, Globant reúne IA, Marketing Digital, Contenido, Martech y Analítica de Datos bajo un mismo techo, diseñado específicamente para marcas que desean ir más allá de los resultados genéricos. Y con Globant FUSION, la primera suite de Agentes de IA diseñada específicamente para marketing de embudo completo (full-funnel), el enfoque se centra en una ejecución inteligente y escalable que sigue manteniendo el juicio creativo humano en el centro. Las herramientas están listas. La pregunta, como siempre, es si las marcas están dispuestas a hacer el trabajo más difícil de darles a esas herramientas algo real con lo que trabajar.

The Digital Marketing Dilemma: Flawless Content That Nobody Remembers
Content and Social

The Digital Marketing Dilemma: Flawless Content That Nobody Remembers

The content marketing ecosystem has hit a critical ceiling. Scroll through any professional feed today, and the diagnosis is obvious: we are flooded with fluid prose, trend-aligned posts, and impressive consistency, yet practically nothing sticks in the reader's mind. The infrastructure for content generation has never been more powerful, and the output has never been more forgettable. The real issue isn't a lack of technical quality; it's absolute homogenization. By standardizing templates, automated workflows, and AI tools, brands have begun to adopt the same voice, structure, and definition of what is "correct." The final product is technically sound, yes, but it is also completely interchangeable. AI didn't create this inertia, but it is accelerating it at an unprecedented pace. Organizations that fail to realize this will continue to pour budget into producing volume without a distinct content engagement strategy, quietly destroying their ability to actually stand out. Three Strategic Mistakes in the Automation Era When content becomes generic, the solution isn't to write better prompts for the machine. The brands struggling with AI-induced sameness are failing at the foundational level of their strategy, overlooking the need for an authentic brand positioning that sets them apart. Successful organizations avoid the following strategic mistakes: 1.Outsourcing the Thinking Instead of the Execution When a marketing team asks an AI tool to write an article on "the top tech trends of the year," the system returns a response based on the statistical average of everything already written on the internet. The result might be acceptable, even polished, but it will be identical to what a competitor down the street just generated using the same prompt. The Alternative: Brands that actually drive impact operate in reverse. A professional with real-world experience and a distinct perspective defines the central thesis first. Once that human thinking is structured, AI comes into play to polish, format, and streamline the writing. Reverse this order, and you are condemned to sound like everyone else. 2. Confusing Brand Guidelines with a Genuine Point of View Most companies have style guides filled with adjectives like "innovative," "approachable," or "confident." However, these words don't define a stance; they are merely aesthetic preferences that could apply to almost any company in any sector. The real void is the absence of an opinion. A true corporate stance is something a competitor could openly disagree with. Saying "Agile methodologies fail because of culture, not software" is a belief. Saying you are "empathetic and professional" invites no debate. Without a clear vision articulated by organization leaders, AI will only produce elegant, empty words. 3. Prioritizing Output Volume over Real Resonance When a marketing team's success is measured by how many pieces they publish per week, AI becomes the perfect tool to inflate vanity metrics. Calendars get filled, and activity dashboards look flawless. Yet, the actual impact often moves in the opposite direction. It is incredibly common for brands that double their publishing volume after adopting AI to experience a drastic drop in genuine engagement. They produce more but matter less. The metric that truly counts isn't how much you published, but how many people changed their perspective after reading it.     The Blueprint for Memorable Brands Breaking through today's digital monotony doesn't require better software; it requires a radical shift in your editorial process: Establish the thesis before the calendar: For every core topic in your industry, complete this premise: "Most of the sector believes X, but we know Y because of this." This approach transforms generic information into a high-value, unique perspective. Invert the editorial workflow: Don't let AI write the rough draft just for a human to edit it later. The sequence must be reversed: the human outlines the core argument and key insights, the AI structures and drafts the text, and the human refines the voice and validates the accuracy. Feed the AI raw thoughts, not sterile briefs: Instead of prompting it with a generic topic, give it your personal notes, quick bullet points, or raw takeaways from a meeting. AI is excellent at shaping chaotic human thoughts into coherent copy; what it cannot do is manufacture original thinking. Measure qualitative conversation: Add resonance indicators to your performance reports. Track comments where a real debate is sparked, shares that include original commentary, or direct messages that open business opportunities. Twenty deep interactions build far more brand equity than thousands of silent impressions. The Summary The digital uniformity problem isn't going to fix itself. As AI platforms become more accessible, the only real competitive frontier in content marketing will be having something unique to say. The advantage no longer lies in the software you use, but in the ideas you inject into it. The brands willing to do that work, figuring out what they actually believe, building content around genuine perspective, and using AI to amplify rather than replace human creativity, are the ones that will still be remembered when this shakes out. The good news is that the infrastructure to do this well now exists. Globant has been building precisely at this intersection, where technology meets creative conviction. Through GUT Network, Globant brings together AI, Digital Marketing, Content, Martech, and Data Analytics under one roof, purpose-built for brands that want to move beyond generic output. And with Globant FUSION, the first suite of AI Agents designed specifically for full-funnel marketing, the focus is on intelligent, scalable execution that still keeps human creative judgment at the centre. The tools are ready. The question, as always, is whether brands are willing to do the harder work of giving those tools something real to work with.

The End of the Discount: AI and the New Full Price Proposition
Martech

The End of the Discount: AI and the New Full Price Proposition

AI is rewriting the rules of pricing through AI personalization in retail. Here's why paying full price might be the smartest thing your customer ever does and your smartest move as a brand. [caption id="attachment_86194" align="aligncenter" width="613"] Source: https://www.edelman.com/es/es/2023-edelman-trust-barometer[/caption] Remember when every brand screamed "50% Off!" to grab your attention? Those days are fading fast. The discount economy that defined digital retail for the past decade is quietly unraveling, and in its place, something far more interesting is emerging: AI-powered value and AI personalization in retail. This is a story about what happens when brands stop begging for attention with price cuts and start earning it with intelligence. Think about the last time a brand genuinely surprised you. Not with a coupon or a flash sale, but with an experience that made you feel like they actually knew you. Chances are, you bought something without checking whether it was on sale. You just… bought it. That feeling of being understood rather than chased is what AI is making possible at scale through retail personalization. And it is quietly turning the economics of modern retail on its head. Yet for most brands, getting there isn't instinctive. Decades of discount-led marketing have left teams optimizing for the short spike rather than a long relationship, and the data pipelines, incentive structures, and creative habits that powered those tactics don't simply switch off overnight. In this piece, I want to unpack exactly why the discount model is breaking down, what AI-driven personalization looks like when it's done right, and, more practically, what marketing leaders can do this year to start pricing with confidence instead of apology. The problem with perpetual discounts and how we trained customers to wait We've all done it. Rolled out a flash sale. Stacked a "buy-more-save-more" offer. Blasted a last-chance email to a tired list. For a while, these tactics worked beautifully, driving traffic, clearing inventory, and boosting quarterly numbers. But over time, a quiet erosion set in. The margin pressure was obvious, but the identity pressure was less obvious until the data caught up. When your brand is always on sale, customers stop associating it with quality or craft. They associate it with the deals. And deal-hunters are the least loyal cohort in any customer base. [caption id="attachment_86189" align="aligncenter" width="608"] Source: https://www.kantar.com/campaigns/brandz, https://www.forrester.com/bold/consumer-marketing[/caption]   The data tells a disturbing story. Brands that trained their customers to hunt discounts found themselves trapped. They were unable to raise prices, unable to hold margin, and unable to tell a compelling story beyond "cheaper than yesterday." You can't build a premium brand on a discount foundation. You can only build a discount brand and then spend years trying to escape it. Where AI changes everything Here's where the story gets interesting for AI personalization in retail. AI doesn't look at your customer and ask, "What discount will close this sale?" It asks something fundamentally different: "What does this person actually need right now, and what's stopping them from buying it?" Those are very different questions. A customer browsing a premium skincare product at 11pm after reading three editorial reviews isn't looking for 20% off. They're looking for reassurance - that this is the right choice. An AI system that has tracked the customer’s journey can deliver a level of retail personalization that a discount code cannot. How AI replaces the discount: three shifts that change everything A discount doesn't make a customer confident. It just makes the risk of being wrong feel cheaper. AI addresses the root. Here's how the shift happens across three interconnected layers, moving a customer from price-sensitive to genuinely loyal.     And it is one of the biggest reasons why the most forward-thinking brands are now investing in understanding over discounting. The new full price proposition What's emerging from these brands right now is what you might call the full-price proposition. It's not about raising prices or being precious about promotions. It's about earning the right to charge your price by making the customer experience feel personal enough that the price stops being the primary variable in the decision.   [caption id="attachment_86179" align="aligncenter" width="672"] Source: https://www.bcg.com/industries/consumer-products-retail/artificial-intelligence-retail[/caption]   Brands that have moved in this direction are seeing something that would have seemed counterintuitive five years ago: their full-price conversion rates are outperforming their discounted campaigns. Not because they've found better coupons but because they've stopped using coupons as a substitute for understanding. How marketers can lead the shift Making this shift isn't painless. It requires rethinking what your data is for, what success looks like, and frankly, what story you're telling about your brand. But the path is clearer than it might look for organizations investing in AI personalization in retail and broader retail digital transformation initiatives : Audit what your AI is actually learning Is your AI learning from the right signals — browsing depth, scroll behavior, purchase history, sentiment from reviews, and support tickets? If your AI is trained only on purchase history, it's flying blind, limiting the potential of AI in retail. Replace discount codes with curation Let recommendation engines do the work your discount emails used to do. A perfectly timed product suggestion converts without training customers to expect a deal. Reframe your value story, not just your price story Communicate craft, sustainability, and quality. Give customers a reason to be proud of paying full price, not apologetic about it, and create a stronger retail customer experience. Measure loyalty, not just clicks Track repeat purchase rate, average order value over 12 months, and time between purchases. These loyalty metrics tell you whether you're building something real or just renting attention. Stop asking "what discount will close this?" Ask "what context is missing?" Invest in zero-party data — let customers tell you what they love Build pricing confidence into your brand voice, not just your product Test AI-personalized full-price journeys against your discount control group The cultural shift beneath the strategy From a broader perspective, the move away from discounts isn't just a revenue play; it's a cultural one. Chronic discounting quietly communicates something troubling: that your product isn't worth what you're asking for it. Customers absorb that signal, even when they can't articulate it. When your brand shows up with personalization, curation, and genuine understanding instead, something different happens. Price sensitivity drops because certainty rises. The customer isn't buying despite the price; they're buying because of everything that justifies it. Connection converts better than coupons. AI doesn't change that truth — it finally gives us the infrastructure to act on it. The winning brands of the next decade won't discount harder. They'll understand deeper. They'll use AI not as a margin-cutting tool, but as an empathy engine — one that makes every customer feel like the product was made for them. That's not the end of the deal. It's the beginning of intelligent value. And for brands willing to make the shift, it's the most powerful pricing strategy in a generation. So where does this leave us? Let's come back to where we started. Two problems have been quietly compounding in parallel inside most commerce organizations. The first is structural: years of discount-led marketing created an entire generation of customers who have been trained to wait, to compare, to never pay full price if patience will be rewarded. The second is operational: most brands already sit on mountains of behavioral data (browsing signals, purchase history, sentiment, engagement patterns), but they've never had the tools, the strategy, or the organizational will to turn that data into genuine personalization at scale. These aren't separate problems. The discount trap occurs when the personalization gap goes unfilled for too long. When a brand can't make an experience feel relevant, it reaches for a price cut instead. And every time it does, the customer learns a little more to expect it. Breaking that cycle isn't a technology problem — it's a transformation problem. The AI tools exist. The data exists. What most organizations are missing is the bridge: a clear-eyed strategy that dismantles dependency on discounts, rebuilds the data pipeline around intent rather than transactions, and designs experiences that earn trust before asking for a sale. That's where Globant GUT Studio comes in We help brands stop competing on price and start competing on understanding, rebuilding data pipelines around intent, designing experiences that earn full price, and driving the kind of Digital Transformation that sticks. If this sounds like where your team needs to go, visit Globant’s GUT Network and let's talk. Are you training your customers to wait for discounts, or teaching them why you're worth every penny? In the age of AI, those two paths lead to entirely different brands. The choice is yours—and this decade is the deadline.

A Jornada ao Redor da Cabine: A Próxima Fronteira de Design dos Viagens Premium
Airlines

A Jornada ao Redor da Cabine: A Próxima Fronteira de Design dos Viagens Premium

A cabine premium tornou-se oficialmente uma disciplina de design séria. Olhando para o cenário da aviação em 2026, a intencionalidade e a inovação genuína nos produtos de classe executiva (business) e primeira classe são inconfundíveis. OEMs, agências de design e companhias aéreas transformaram com sucesso o ambiente físico em um poderoso diferencial. Mas à medida que a cabine melhora, uma pergunta natural ganha mais destaque: como a experiência ao redor da cabine acompanha esse ritmo? O passageiro que embarca em uma suíte de classe mundial chega de algum lugar e parte para outro lugar. A cabine é a peça central da jornada, mas está longe de ser a totalidade dela. As companhias aéreas mais visionárias já estão engajadas exatamente nisso, reconhecendo que la próxima fronteira na diferenciação premium é a coerência da jornada: a experiência contínua e ininterrupta antes da porta, na porta e depois da porta. O que os Passageiros Premium Realmente Experienciam As principais companhias aéreas estão em um ciclo massivo de investimentos, introduzindo novas configurações de longo curso em um ritmo histórico. O mercado global de interiores de cabines de aeronaves está projetado para atingir mais de US$ 45 bilhões em breve, impulsionado agressivamente por compromissos massivos de modernização (retrofits) e atrasos persistentes nas entregas que forçam as companhias aéreas a modernizar as frotas existentes. Embora esse foco no hardware faça perfeito sentido comercial, uma jornada premium de ponta a ponta é sempre mais ampla do que um briefing de produto padrão pode capturar. O veredicto final do viajante é formado por todo o arco da experiência, não apenas por um único pico físico. Como os passageiros premium são os clientes comercialmente mais valiosos e atentos aos detalhes de uma companhia aérea, uma personalização inconsistente costuma ser pior do que nenhuma. Receber um reconhecimento personalizado em um lounge seguido por um atendimento genérico no portão de embarque cria um contraste desconfortável e fraturado. Agravando esse desafio está o fato de que esses viajantes não são personas estáticas; suas necessidades mudam inteiramente com base no contexto. O mesmo indivíduo exige uma orquestração meticulosa para um voo noturno de segunda-feira (red-eye), mas autonomia autodirigida para uma viagem de lazer na sexta-feira. O verdadeiro objetivo de design para as companhias aéreas, portanto, é a consciência contextual: ler sinais em tempo real para entender qual versão dessa pessoa está viajando hoje. Equilibrar esses estados fluidos dos passageiros já foi um desafio técnico intransponível, mas agora a tecnologia está pronta. A questão estratégica mudou inteiramente de saber se os sistemas podem detectar essas nuances para saber se as organizações das companhias aéreas estão estruturalmente preparadas para agir com base nelas. O Padrão de Investimento e o Que Ele Revela A forte concentração de capital no nível da cabine reflete uma lógica comercial tradicional: as suítes premium geram receitas massivas e produzem elementos visuais altamente tangíveis e fotogênicos que ancoram as campanhas de marketing de uma companhia aérea. Uma grande companhia aérea de rede dos EUA observou que a receita premium cresceu 14% ano a ano no primeiro trimestre de 2026, superando o crescimento da receita da classe econômica básica em quase o dobro. Em contrapartida, a jornada ao redor da cabine é significativamente mais difícil de se investir. Ela está distribuída em operações isoladas (silos), não é fácil de fotografar e seu sucesso é medido pela ausência de atrito, e não pela presença de espetáculo. Trata-se de um atraso estrutural na cadeia de suprimentos, onde a infraestrutura tecnológica de suporte (backend) é integrada às especificações das aeronaves anos antes da entrega, deixando-a atrás das capacidades atuais do consumidor. Além disso, à medida que a conectividade em voo de banda larga se torna a norma do setor, os passageiros estão cada vez mais traçando suas próprias rotas fora das plataformas fornecidas pelas companhias aéreas para usar seus próprios ecossistemas de streaming. No entanto, as companhias aéreas que estão eliminando essa lacuna estão descobrindo que um passageiro que se sente antecipado e atendido de forma coerente ao longo de todo o arco da viagem responde com um nível de fidelidade à marca que supera os concorrentes. O Que o Fechamento Dessa Lacuna Realmente Envolve Alcançar uma experiência de viagem ininterrupta significa tratar a jornada de ponta a ponta como um único objeto de design. Na prática, isso tende a exigir três elementos funcionando juntos: Um Briefing Digital que Começa Antes do Aeroporto O ambiente digital pré-viagem é fortemente disputado. Os passageiros estão delegando cada vez mais o planejamento e a reserva a assistentes autônomos de IA que comparam e agem em seu nome. Para competir, os pontos de contato digitais de uma companhia aérea não podem simplesmente existir; eles devem usar as ferramentas existentes —aplicativos, sistemas de entretenimento de bordo (IFE) e a arquitetura de comunicação atual— de maneira significativamente melhor antes de recorrer a uma nova e complexa infraestrutura. Continuidade de Contexto nos Pontos de Contato Humanos Os momentos com os atendentes do lounge, agentes de portão e tripulação de cabine são onde o serviço premium é sentido e lembrado com maior profundidade. Capacitar essas equipes envolve uma questão de arquitetura de informação que vai muito além do treinamento. Em vez de empurrar perfis densos de passageiros, os sistemas devem apresentar dados pequenos, oportunos e práticos (por exemplo, este passageiro está em conexão, prefere corredor, não comeu). Além disso, o mecanismo deve parecer menos com um painel rígido e mais com uma camada silenciosa de agentes de IA observando estados entre os sistemas e trazendo exatamente o que importa, para quem e quando. No entanto, é importante considerar que isso se torna significativamente mais difícil em ambientes interlinhas e de código compartilhado (codeshare), tornando a integração de dados de parceiros o próximo obstáculo operacional crítico. A Chegada como Parte do Produto A chegada continua sendo a etapa que recebe menos investimentos no ecossistema premium, embora influencie fortemente a avaliação final do passageiro. As operadoras que estendem o pensamento de design premium até o pouso, a entrega de bagagem e os traslados terrestres estão encontrando uma diferenciação real e altamente defensável que o hardware por si só não pode replicar. Escalar essa parte da jornada é difícil, então a melhor abordagem é começar pequeno: resolver um problema específico primeiro, comprovar o ciclo (loop) e expandir a partir daí. A Oportunidade Pela Frente As referências de design que varrem o setor provam que as companhias aéreas levam incrivelmente a sério o que significa o padrão de classe mundial em um ambiente físico. A oportunidade agora é trazer essa mesma seriedade para a jornada digital e operacional ao redor dele. As companhias aéreas que investirem nesse nível de continuidade da jornada construirão uma vantagem emocional e operacional que os concorrentes não poderão simplesmente clonar com um pedido de assentos mais novos. Essa é la fronteira que nos entusiasma na Globant: onde a ambição do produto premium encontra o design no nível da jornada. É aí que a próxima vantagem competitiva será conquistada. Descubra como ancorar a fidelidade do viajante de ponta a ponta no Globant Airlines AI Studio.

El viaje alrededor de la cabina: La próxima frontera de diseño de los viajes premium
Airlines

El viaje alrededor de la cabina: La próxima frontera de diseño de los viajes premium

La cabina premium se ha convertido oficialmente en una disciplina de diseño seria. Al observar el panorama de la aviación en 2026, la intencionalidad y la innovación genuina en los productos de clase ejecutiva (business) y primera clase son inconfundibles. Los fabricantes de equipos originales (OEM), las agencias de diseño y las aerolíneas han transformado con éxito el entorno físico en un poderoso diferenciador. Pero a medida que la cabina mejora, una pregunta natural cobra mayor relevancia: ¿Cómo se mantiene el ritmo de la experiencia alrededor de la cabina? El pasajero que embarca en una suite de clase mundial llega desde algún lugar y se dirige hacia otro. La cabina es la pieza central del viaje, pero está lejos de ser su totalidad. Las aerolíneas más vanguardistas ya se están ocupando exactamente de esto, reconociendo que la próxima frontera en la diferenciación premium es la coherencia del viaje: la experiencia fluida e ininterrumpida antes de la puerta, en la puerta y después de la puerta. Lo que realmente experimentan los pasajeros premium Las principales aerolíneas se encuentran en un ciclo masivo de inversión, introduciendo nuevas configuraciones de largo alcance a un ritmo histórico. Se prevé que el mercado global de interiores de cabinas de aviones alcance pronto más de 45.000 millones de dólares, impulsado agresivamente por compromisos masivos de modernización (retrofits) y persistentes retrasos en las entregas que obligan a las aerolíneas a modernizar las flotas existentes. Si bien este enfoque en el hardware tiene un perfecto sentido comercial, un viaje premium de extremo a extremo siempre es más amplio de lo que capta un informe de producto estándar. El veredicto final del viajero se forma por todo el arco de la experiencia, no solo por un único pico físico. Debido a que los pasajeros premium son los clientes comercialmente más valiosos y atentos a los detalles de una aerolínea, una personalización inconsistente suele ser peor que ninguna en absoluto. Recibir un reconocimiento personalizado en una sala VIP seguido de un trato genérico en la puerta de embarque crea un contraste discordante y fracturado. Para agravar este desafío, se suma el hecho de que estos viajeros no son personajes estáticos; sus necesidades cambian por completo según el contexto. La misma persona requiere una orquestación meticulosa para un vuelo nocturno en lunes (red-eye), pero autonomía autodirigida para un viaje de placer en viernes. El verdadero objetivo de diseño para las aerolíneas es la conciencia contextual: leer señales en tiempo real para comprender qué versión de esta persona está viajando hoy. Equilibrar estos estados fluidos de los pasajeros fue en su momento un desafío técnico insuperable, pero ahora la tecnología está lista. La cuestión estratégica ha pasado por completo de si los sistemas pueden detectar estos matices a si las organizaciones de las aerolíneas están estructuradas para actuar en consecuencia. El patrón de inversión y lo que revela La fuerte concentración de capital a nivel de cabina refleja una lógica comercial tradicional: las suites premium generan ingresos masivos y producen elementos visuales muy tangibles y fotogénicos que anclan las campañas de marketing de las aerolíneas. Una importante aerolínea de red de EE. UU. señaló que los ingresos premium crecieron un 14% interanual en el primer trimestre de 2026, superando el crecimiento de los ingresos de la clase económica básica en casi el doble. Por el contrario, es significativamente más difícil invertir en el viaje alrededor de la cabina. Está distribuido en operaciones aisladas (silos), no se fotografía bien y su éxito se mide por la ausencia de fricción en lugar de la presencia de espectáculo. Este es un desfase estructural de la cadena de suministro, donde la infraestructura tecnológica de soporte (backend) se incorpora en las especificaciones de las aeronaves años antes de la entrega, dejándola por detrás de las capacidades actuales de los consumidores. Además, a medida que la conectividad en vuelo de banda ancha se convierte en la norma de la industria, los pasajeros eligen cada vez más sus propias rutas al margen de las plataformas proporcionadas por las aerolíneas para utilizar sus propios ecosistemas de streaming. Sin embargo, las aerolíneas que están cerrando esta brecha descubren que un pasajero que se siente anticipado y atendido de manera coherente a lo largo de todo el arco del viaje responde con un nivel de lealtad a la marca que supera al de la competencia. Lo que realmente implica cerrar la brecha Lograr una experiencia de viaje ininterrumpida significa tratar el viaje de extremo a extremo como un único objeto de diseño. En la práctica, tiende a requerir tres elementos que funcionen en conjunto: Un informe digital que comienza antes del aeropuerto El entorno digital previo al viaje está fuertemente disputado. Los pasajeros delegan cada vez más la planificación y la reserva en asistentes autónomos de IA que comparan y actúan en su nombre. Para competir, los puntos de contacto digitales de una aerolínea no pueden simplemente existir; deben utilizar las herramientas existentes —aplicaciones, sistemas de entretenimiento a bordo (IFE) y la arquitectura de comunicación actual— de manera significativamente mejor antes de recurrir a una nueva y compleja infraestructura. Continuidad del contexto en los puntos de contacto humanos Los momentos con el personal de la sala VIP, los agentes de la puerta de embarque y las tripulaciones de cabina son donde el servicio premium se siente y se recuerda con mayor profundidad. Empoderar a estos equipos implica una cuestión de arquitectura de información que va mucho más allá de la capacitación. En lugar de presionar perfiles densos de pasajeros, los sistemas deberían presentar datos pequeños, oportunos y procesables (por ejemplo, este pasajero está conectando, prefiere pasillo, no ha comido). Además, el mecanismo debería parecerse menos a un panel de control rígido y más a una capa silenciosa de agentes de IA que observan los estados a través de los sistemas y muestran exactamente lo que importa, a quién y cuándo. Sin embargo, es importante considerar que esto se vuelve significativamente más difícil en entornos interlínea y de código compartido, lo que convierte a la integración de datos de socios en el próximo obstáculo operativo crítico. La llegada como parte del producto La llegada sigue siendo la etapa en la que menos se invierte en el ecosistema premium, aunque tiñe fuertemente la evaluación final del pasajero. Las aerolíneas que extienden el pensamiento de diseño premium a través del aterrizaje, la entrega de equipaje y los traslados terrestres están encontrando una diferenciación real y altamente defendible que el hardware por sí solo no puede replicar. Escalar esta parte del viaje es difícil, por lo que el mejor enfoque es empezar de a poco: resolver un problema acotado primero, demostrar el ciclo completo (loop) y expandirse desde allí. La oportunidad por delante Los puntos de referencia de diseño que recorren la industria demuestran que las aerolíneas se toman increíblemente en serio lo que significa una clase mundial en un entorno físico. La oportunidad ahora es aportar esa misma seriedad al viaje digital y operativo que lo rodea. Las aerolíneas que inviertan en este nivel de continuidad del viaje construirán una ventaja emocional y operativa que sus competidores no podrán clonar simplemente con un pedido de asientos más nuevos. Esa es la frontera que nos entusiasma en Globant: donde la ambición del producto premium se encuentra con el diseño a nivel de todo el viaje. Es ahí donde se ganará la próxima ventaja competitiva. Descubra cómo consolidar la fidelidad de los viajeros de extremo a extremo en el Globant Airlines AI Studio.

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