Dos pilotos ao impacto real

A adoção bem-sucedida de IA não se trata apenas de tecnologia — também se trata de mentalidade. Nesta sessão, vamos explorar como uma mente de principiante pode transformar a forma como usuários de negócio e equipes se relacionam com a IA. Você aprenderá estratégias práticas para superar barreiras como o “viés do especialista” e descobrirá como a curiosidade estruturada impulsiona experimentação e colaboração mais rápidas. Você sairá com práticas acionáveis para incorporar a curiosidade estruturada em suas equipes, superar resistências e transformar o aprendizado na sua maior vantagem estratégica.

Criar agentes de IA eficazes vai muito além de escrever prompts — trata-se de fazer as configurações certas, escolher as ferramentas adequadas e garantir que eles possam escalar do teste à produção. Nesta sessão, vamos explorar como as equipes podem criar, ajustar e testar agentes dentro do Glob.AI OS, experimentando integrações e configurações para resolver desafios reais de negócios. Você verá casos práticos, aprenderá as melhores práticas para iterar e testar, e entenderá como avançar com confiança do protótipo à produção.
Esta sessão aprofundada é essencial para quem deseja construir agentes enterprise. Você sairá com insights práticos para criar agentes de IA que operem com confiabilidade, escalem com eficiência e gerem impacto de negócios mensurável.

Adotar a inteligência artificial em escala empresarial é ao mesmo tempo uma grande oportunidade e um desafio significativo.

Incertezas, iniciativas desconectadas, esforços duplicados, escalabilidade limitada e a ausência de um roteiro claro estão entre os obstáculos mais comuns. Por onde devemos começar? Como chegamos a uma estratégia bem-sucedida?

Esta apresentação mostra as estratégias fundamentais que foram essenciais em nossa jornada ao construir o Globant Coda - nossa solução agente para o ciclo de vida do desenvolvimento de software - e como esses mesmos princípios podem ajudar qualquer organização -  alcançar sua transformação de IA em nível empresarial.

Gerenciar IA em larga escala exige mais do que implementar modelos — requer visibilidade, governança e controle de custos. Nesta sessão, vamos explorar como o Glob.AI OS permite que as organizações monitorem o uso de LLM em tempo real, definam limites de consumo por projeto ou equipe e mantenham os custos previsíveis. Com painéis transparentes e gestão inteligente de cotas, você descobrirá como transformar dados de uso de IA em insights acionáveis. Entenda como uma governança sólida pode tornar a adoção de IA não apenas eficiente, mas também sustentável em toda a empresa.

Os AI Workspaces estão surgindo como os novos painéis de controle da inteligência empresarial — ambientes onde as organizações podem executar, gerenciar e medir soluções de IA em larga escala. Nesta sessão, exploraremos como esses espaços estão transformando pilotos isolados em sistemas de inteligência conectados, governados e rastreáveis. Você verá como líderes de mercado estão impulsionando essa tendência com abordagens centradas nas pessoas, orientadas por infraestrutura e com foco em governança — e como a Globant combina esses três pilares dentro do Workspace do Glob.AI OS.

Mostraremos como o Workspace permite que as equipes executem agentes, orquestrem fluxos e monitorem desempenho em um único ambiente — e como ele se conecta ao Lab e à Console para criar um ciclo contínuo de inovação: construir, publicar, executar e medir.

Você sairá com uma compreensão clara de como aproveitar o Workspace do Glob.AI OS para evoluir da experimentação para a execução — tornando a IA operacional, mensurável e sustentável em toda a organização.

IApresentamos o Design AI Agent, nossa solução de IA que transforma a definição de produto (épicos/ideias) em fluxos funcionais e wireframes no Figma.

Ele acelera o processo de design de semanas para minutos, liberando a equipe para focar em inovação e estratégia.

A IA conversacional alcança seu verdadeiro valor quando chega às pessoas no canal que elas preferem — seja em um chat na web, no Slack, no Microsoft Teams ou no WhatsApp. Nesta sessão, vamos explorar como as equipes podem usar o Glob.AI OS para criar fluxos agentivos que orquestram vários agentes em experiências conversacionais naturais. Também mostraremos como projetar uma única vez e implementar sem atritos em diferentes canais, garantindo interações consistentes que se adaptem a cada contexto. Você sairá com uma estrutura clara para unificar as experiências conversacionais em toda a sua organização, impulsionando conexão, consistência e escalabilidade.

Em um momento em que as organizações buscam gerar impacto real com IA, a indústria do esporte enfrenta um desafio central: transformar ecossistemas de dados complexos em decisões mais rápidas, operações mais inteligentes e experiências conectadas. A LALIGA, em parceria com a Globant, está avançando nessa direção ao integrar IA agêntica em suas operações diárias para impulsionar uma transformação significativa em grande escala.

Neste deep dive, Javier Gil, Head of AI Implementation and Development na LALIGA, explicará como a organização implementa a plataforma Glob.AI OS e o modelo de AI Pods para construir um framework de inteligência seguro, escalável e centrado nas pessoas. Ele apresentará exemplos concretos de agentes inteligentes que analisam informações, otimizam processos e colaboram com as equipes para melhorar desempenho e criatividade.

O público obterá insights práticos sobre como essas arquiteturas podem gerar valor tangível, acelerar a tomada de decisões e abrir novas oportunidades para clubes, entidades parceiras e torcedores.

A inteligência artificial alcança seu máximo potencial quando chega a todos os cantos da organização. Nesta sessão, vamos explorar como o Agentic Hub do Glob.AI OS democratiza o acesso à IA, permitindo que equipes técnicas e não técnicas descubram e executem soluções de IA, reduzindo a distância entre inovação e operação diária.

Desenvolver novos tratamentos oncológicos é uma corrida contra o tempo — marcada por prazos longos, altos custos e grande complexidade de dados. Nesta sessão, exploraremos como a PharmaMar, líder biofarmacêutica global em pesquisa do câncer, se associou à Globant para transformar sua tomada de decisão em P&D por meio de uma abordagem de IA agêntica.

Você descobrirá como essa colaboração permite que cientistas conectem e acessem décadas de conhecimento pré-clínico e clínico com dados externos em tempo real — acelerando insights, aumentando a precisão e reduzindo incertezas ao longo das fases de pesquisa.

Analisaremos o papel da Glob.AI OS na viabilização dessa transformação, fornecendo o framework multiagente que potencializa o sistema “co-cientista” da PharmaMar — projetado para integrar, validar e operacionalizar conhecimento em todo o ciclo de P&D.

Do discovery ao desenho clínico, você terá uma visão interna de como a IA está ajudando a PharmaMar a levar tratamentos que salvam vidas ao mercado de forma mais rápida — e como a expertise humana e a IA podem trabalhar juntas para alcançar decisões de P&D mais inteligentes, ágeis e seguras.

Os agentes são tão poderosos quanto o contexto ao qual podem acessar. Nesta sessão, vamos explorar como o Glob.AI OS permite que as equipes criem agentes com RAG que aproveitam uma nova camada de Gestão do Conhecimento como um sistema de memória dinâmica. Você verá como os agentes podem se conectar a múltiplas fontes de informação — de documentos e repositórios do GitHub a bancos de dados — para oferecer respostas precisas e alinhadas aos objetivos de negócio.
Você sairá com uma compreensão clara de como projetar agentes que combinem consulta de dados e raciocínio, garantindo que operem com o contexto certo para resolver desafios empresariais reais e gerar valor tangível para a organização.

Marcas farmacêuticas consolidadas muitas vezes enfrentam desafios para manter a inovação.
Nesta sessão, você descobrirá como a Organon e a Globant construíram o Projeto ORBIT, um novo modelo de negócio digital que combina inovação, eficiência e conformidade regulatória.

Por meio de um sistema impulsionado por agentes de IA e expertise humana, a Organon utilizou o Glob.AI OS para transformar operações tradicionais de marketing em um fluxo orquestrado e orientado por dados — reduzindo o time-to-market, aumentando os níveis de conformidade e revitalizando marcas já estabelecidas.

Junte-se a nós para entender como esse modelo redefine o engagement na indústria farmacêutica e o que é necessário para fechar a lacuna de execução em setores complexos e altamente regulados.

O verdadeiro poder da inteligência artificial surge quando vários agentes colaboram para resolver tarefas complexas. Nesta sessão, vamos explorar como as equipes podem usar o Glob.AI OS para projetar, configurar e orquestrar processos agentivos que vão além das capacidades de um único agente. Você aprenderá a conectar agentes, definir fluxos de trabalho e executá-los para gerar resultados de negócios mensuráveis. Também mostraremos como esses processos podem ser automatizados e escalados, oferecendo às equipes uma estrutura prática para transformar ideias em soluções prontas para produção.

Ao enfrentar a adoção de IA, muitas organizações entram em um estado de paralisia — presas entre infinitas ferramentas, modelos e fornecedores, e sem clareza sobre por onde começar ou como escalar. O risco é evidente: investir tempo e dinheiro sem nunca chegar à produção ou gerar valor real para o negócio.

Nesta sessão, revelaremos o golden path que as empresas líderes estão seguindo para superar essa paralisia e projetar ecossistemas de IA resilientes, independentes, governados, eficientes em custos e capazes de inovar em alta velocidade. Através de casos reais impulsionados pelo Glob.AI OS, você verá como as organizações estão evoluindo de iniciativas isoladas para um modelo empresarial unificado e orientado por agentes, onde a colaboração humano-máquina se torna uma verdadeira vantagem operacional.

Você sairá com um framework prático para escalar IA de maneira segura e estratégica — impulsionando a inovação sem perder o controle.

Todo grande produto começa com uma faísca, mas transformar essa faísca em uma estrutura clara é onde a inovação costuma desacelerar. Enquanto as organizações buscam mais velocidade e alinhamento, as equipes de produto enfrentam reuniões intermináveis, anotações dispersas e definições tardias que atrasam a entrega.

Nesta sessão, vamos explorar como o Globant CODA está reinventando a definição de produto por meio da inteligência artificial agentic. Você verá como o Product Definition AI Agent transforma conversas desorganizadas em artefatos acionáveis, reduz ciclos e alinha equipes em uma visão compartilhada.

Você sairá com uma visão clara de como a IA pode transformar o caos colaborativo em impulso real, ajudando equipes a avançar da ideia ao backlog com precisão e rapidez.

Junte-se a nós para descobrir como os Agentes de IA estão revolucionando o jogo ao automatizar processos rotineiros, reduzir desperdícios operacionais e permitir que os profissionais se concentrem na inovação. Esta palestra explora como a gestão de incidentes impulsionada por IA oferece resoluções mais rápidas, operações mais inteligentes e uma experiência excepcional ao cliente que está moldando o futuro do suporte de TI.

A IA para geração de código avança rapidamente, mas transformar um Agent impressionante em demo em um sistema confiável e pronto para produção continua sendo um dos maiores desafios da engenharia atual. Nesta sessão, compartilhamos a jornada real de construção do Globant CODA, nosso coding Agent em desenvolvimento ativo, e as decisões arquitetônicas, aprendizados iterativos e escolhas técnicas que moldaram sua evolução.

Vamos explorar como duas grandes refatorações nos ajudaram a acompanhar a rápida evolução dos modelos, por que priorizamos qualidade de código e como o dogfooding se tornou essencial para identificar problemas cedo e acelerar melhorias. Também veremos como surgiu uma cultura AI-first, na qual a IA apoia todo o ciclo de desenvolvimento, do triage ao debugging e ao code review.

Você sairá com uma visão prática do que significa criar Agents realmente prontos para produção em um cenário em constante mudança.

À medida que a inteligência artificial transforma a forma como trabalhamos, o verdadeiro desafio não é a tecnologia, mas sim a mentalidade. Muitas organizações avançam em conhecimento, mas não em adoção, perdendo a chance de liberar todo o potencial da IA por meio das pessoas.

Nesta sessão, vamos compartilhar como a experiência da Globant com Glob.AI OS e Globant CODA guiou a criação de trilhas de aprendizado estruturadas que aceleram a adoção e capacitam cada pessoa a colaborar com agentes de IA com confiança.

Você descobrirá estratégias para promover uma cultura de aprendizado contínuo e experimentação e sairá com um modelo prático para ajudar suas equipes a enxergar a IA não apenas como uma ferramenta, mas como uma parceira essencial para o crescimento e a inovação.

A era dos agentes de IA e da IA está redefinindo como as pessoas interagem com a tecnologia, como as empresas estruturam suas estratégias e como os times desenvolvem produtos digitais. Nesta palestra exploramos por que os agentes estão elevando as expectativas dos usuários, como a tomada de decisão se torna antecipatória e proativa, e por que os agentes passam a ocupar o centro da jornada do cliente.

Também analisamos o impacto para as organizações, desde competir por visibilidade nos algoritmos até criar produtos que se adaptem ao contexto e gerem confiança. Para fechar, discutimos os novos desafios das equipes de produto, que agora precisam projetar comportamentos, limites e resultados para sistemas que aprendem e evoluem.

Os agentes de IA e a otimização de processos convergem para transformar dados não estruturados em informações acionáveis com o Glob.AI OS. Nesta palestra, você conhecerá os benefícios tangíveis dessa abordagem, apresentando impactos reais que não apenas reduzem o esforço manual, mas também transformam a forma como as empresas operam, gerando valor mensurável. Junte-se a nós para explorar casos reais de sucesso que impulsionam a eficiência e a inovação.

O controle de qualidade sempre foi uma questão de confiança, mas em um mundo guiado por inteligência artificial, torna-se também uma questão de evolução. Os modelos tradicionais de testes não acompanham a velocidade atual do desenvolvimento, criando atritos entre inovação e confiabilidade.

Nesta sessão, mostraremos como o Globant CODA está liderando a transição do teste manual e automatizado para o QA agentic, onde agentes inteligentes planejam, executam e analisam testes ao lado das equipes humanas. Você verá como essa abordagem eleva a qualidade, aumenta a eficiência e reduz a distância entre o código e a confiança.

Os participantes sairão com insights práticos sobre como o QA agentic redefine os testes e fortalece as equipes para entregar produtos digitais mais rápidos, inteligentes e resilientes.

GeneXus Next é a primeira plataforma low-code nativamente agentic, projetada para construir soluções empresariais de missão crítica impulsionadas por Glob.AI OS. Ela combina IA simbólica com IA generativa, permitindo que as empresas modelem, gerem e evoluam sistemas complexos com precisão, sustentabilidade de manutenção a longo prazo e governança completa.

Nesta sessão, vamos explorar como o GeneXus Next oferece geração de código determinística, implantação multiplataforma e capacidades empresariais integradas, como segurança, escalabilidade, UI automatizada, APIs e agentes de IA embarcados.

Você sairá com uma visão clara de como construir aplicações impulsionadas por IA sem vendor lock-in, evitar a armadilha das PoCs e desenvolver soluções empresariais end-to-end mais rapidamente, mantendo controle total sobre seus ativos digitais.

A maioria das organizações ainda opera com sistemas legados — tecnologias antigas, difíceis de manter, mas valiosas demais para descartar, pois contêm décadas de conhecimento de negócio.

Nesta sessão, vamos revelar como a combinação de Inteligência Artificial Generativa (por meio do Glob.AI OS) e Inteligência Artificial Simbólica (por meio do GeneXus Next) permite modernizar de uma vez por todas.

Você vai descobrir como essa abordagem dupla captura o conhecimento formalizado por trás dos sistemas legados e o transforma em uma arquitetura viva e evolutiva — convertendo a manutenção de código em um processo contínuo de evolução do conhecimento.

Você sairá com uma compreensão clara de como trazer “juventude eterna” ao seu código e preparar seus sistemas para o futuro, garantindo que o que você constrói hoje não se torne o legado obsoleto de amanhã.

Desenvolver soluções de IA com vários LLMs geralmente significa lidar com APIs, SDKs e integrações fragmentadas. O Glob.AI OS muda esse cenário ao oferecer uma API unificada que abstrai a complexidade e permite definir agentes uma única vez para depois conectá-los a qualquer LLM. Nesta sessão, mostraremos como o SDK em Python e a API REST permitem que as equipes criem, integrem e escalem processos agentivos de forma fluida dentro das aplicações empresariais.
Você sairá com conhecimento prático para aproveitar a API unificada do Glob.AI OS e tornar a adoção de IA mais rápida, simples e preparada para o futuro.

A maioria dos pilotos de IA não avança além da fase de experimentação. Nesta sessão, mostraremos como transformamos um fluxo real de um cliente em uma solução agentiva escalável usando Glob.AI OS e GeneXus Next — reduzindo o tempo de execução em até 50 vezes e atendendo aos requisitos de segurança, observabilidade e escalabilidade em nível corporativo.

Mostraremos como identificar oportunidades de alto valor, projetar fluxos agentivos, validar resultados com usuários finais e escalá-los com segurança por meio de governança, observabilidade e entrega low-code.

Você sairá com um framework prático para levar IA agentiva da ideia à produção, transformando o mapeamento de oportunidades em iniciativas corporativas reais.