De los pilotos al impacto real

La era de los Agentes de IA está transformando la manera en que las personas interactúan con la tecnología, cómo las empresas definen sus estrategias y cómo los equipos crean productos digitales. En esta charla exploramos cómo los agentes están elevando las expectativas de los usuarios, qué implica un mundo donde la toma de decisiones es anticipatoria y proactiva, y por qué los agentes se están convirtiendo en el nuevo centro del customer journey.

También revisamos el impacto para las organizaciones, desde competir por visibilidad algorítmica hasta diseñar productos que se adapten al contexto y generen confianza. Finalmente, analizamos los nuevos desafíos para los equipos de producto, que ahora deben diseñar comportamientos, límites y resultados para sistemas que aprenden y evolucionan.

Los agentes de IA y la optimización de procesos convergen para transformar datos no estructurados en información procesable con Glob.AI OS. En esta charla, aprenderás los beneficios tangibles de este enfoque, mostrando impactos reales que no solo reducen el esfuerzo manual, sino que también transforman la manera en que operan las empresas, generando valor medible. Únete a nosotros para explorar casos de éxito reales que impulsan la eficiencia y la innovación.

La Garantía de Calidad (QA) siempre ha sido una cuestión de confianza, pero en un mundo impulsado por la inteligencia artificial, se convierte en una cuestión de evolución. Los modelos tradicionales de testing ya no alcanzan la velocidad actual del desarrollo, creando fricción entre la innovación y la confiabilidad.

Esta charla mostrará cómo Globant CODA está liderando el paso del testing manual y automatizado hacia un enfoque agentico, donde agentes planifican, ejecutan y analizan pruebas junto a los equipos humanos. Verás cómo este modelo eleva la calidad, aumenta la eficiencia y cierra la brecha entre el código y la confianza.

Prepárate para obtener una mirada práctica sobre cómo el QA redefine el testing y empodera a los equipos para entregar productos digitales más rápidos, inteligentes y resilientes.

GeneXus Next es la primera plataforma low-code nativamente agéntica, diseñada para construir soluciones empresariales de misión crítica impulsadas por Glob.AI OS. Combina IA simbólica con IA generativa, permitiendo a las compañías modelar, generar y evolucionar sistemas complejos con precisión, mantenimiento sostenible a largo plazo y gobernanza completa.

En esta sesión, exploraremos cómo GeneXus Next ofrece generación de código determinística, implementación multiplataforma y capacidades empresariales integradas como seguridad, escalabilidad, UI automatizada, APIs y agentes de IA embebidos.

Te llevarás una visión clara de cómo construir aplicaciones impulsadas por IA sin vendor lock-in, evitar la trampa de las PoC y desarrollar soluciones empresariales end-to-end más rápido, manteniendo el control total de tus activos digitales.

La mayoría de las organizaciones todavía operan con sistemas legados — tecnologías antiguas que son difíciles de mantener pero demasiado valiosas para descartar, ya que contienen décadas de conocimiento del negocio.

En esta sesión, revelaremos cómo la combinación de Inteligencia Artificial Generativa (a través de Glob.AI OS) e Inteligencia Artificial Simbólica (a través de GeneXus Next) permite a las compañías modernizarse de una vez y para siempre.

Descubrirás cómo este enfoque dual captura el conocimiento formalizado detrás de los sistemas legados y lo transforma en una arquitectura viva y evolutiva — convirtiendo el mantenimiento de código en una continua evolución del conocimiento.

Te irás con una comprensión clara de cómo darle “juventud eterna” a tu código y preparar tus sistemas para el futuro, asegurando que lo que construyas hoy no se convierta en el legado obsoleto de mañana.

Desarrollar soluciones de IA con múltiples LLM a veces implica lidiar con APIs, SDKs e integraciones fragmentadas. Glob.AI OS transforma ese proceso al ofrecer una API unificada que abstrae la complejidad y permite definir agentes una sola vez para luego conectarlos con cualquier LLM. En esta sesión, mostraremos cómo el SDK de Python y la API REST permiten a los equipos crear, integrar y escalar procesos agénticos de manera fluida dentro de las aplicaciones empresariales.
Te llevarás conocimientos prácticos para aprovechar la API unificada de Glob.AI OS y lograr una adopción de IA más rápida, sencilla y preparada para el futuro.

La mayoría de los pilotos de IA no pasan de la fase de experimentación. En esta sesión, mostraremos cómo transformamos un flujo real de un cliente en una solución agéntica escalable usando Glob.AI OS y GeneXus Next — reduciendo tiempos de ejecución hasta 50 veces y cumpliendo con los requisitos de seguridad, observabilidad y escalabilidad a nivel empresarial.

Mostraremos cómo identificar oportunidades de alto valor, diseñar flujos agénticos, validar resultados con usuarios finales y escalarlos de forma segura con gobernanza, observabilidad y entrega low-code.

Te llevarás un marco práctico para llevar la IA agéntica de la idea a producción, convirtiendo el mapeo de oportunidades en iniciativas empresariales reales.

La adopción exitosa de la IA no se trata solo de tecnología — también se trata de mentalidad. En esta sesión, exploraremos cómo una mente de principiante puede transformar la forma en que los usuarios de negocio y los equipos se relacionan con la IA. Aprenderás estrategias prácticas para superar barreras como el “sesgo del experto” y descubrirás cómo la curiosidad estructurada impulsa una experimentación y colaboración más rápidas. Te llevarás prácticas accionables para incorporar la curiosidad estructurada en tus equipos, superar la resistencia y convertir el aprendizaje en tu mayor ventaja estratégica.

Crear agentes de IA eficaces va mucho más allá de redactar prompts: se trata de hacer las configuraciones adecuadas, elegir las herramientas correctas y asegurar que puedan escalar desde las pruebas hasta la producción. En esta sesión, exploraremos cómo los equipos pueden crear, ajustar y probar agentes dentro de Glob.AI OS, experimentando con integraciones y configuraciones para resolver desafíos empresariales reales. Verás casos prácticos, conocerás las mejores prácticas para iterar y probar, y comprenderás cómo pasar con confianza del prototipo a la producción.
Esta sesión en profundidad es esencial para quienes quieran construir agentes enterprise. Te llevarás ideas prácticas para crear agentes de IA que funcionen con fiabilidad, escalen con eficiencia y generen un impacto empresarial medible.

Adoptar la inteligencia artificial a escala empresarial representa una gran oportunidad y un desafío.

La incertidumbre, las iniciativas desconectadas, los esfuerzos duplicados, la escalabilidad limitada y la falta de una hoja de ruta clara se encuentran entre los obstáculos más comunes. ¿Por dónde deberíamos empezar?, ¿Cómo llegamos a una estrategia exitosa?

Esta charla presenta las estrategias clave que resultaron esenciales en nuestro camino al construir Globant Coda - nuestra solución agente para el ciclo de vida del desarrollo de software - y cómo estos mismos principios pueden ayudar a cualquier organización a lograr su transformación de IA a nivel empresarial.

Gestionar la IA a gran escala requiere más que implementar modelos: exige visibilidad, gobernanza y control de costos. En esta sesión, exploraremos cómo Glob.AI OS permite a las organizaciones monitorear el uso de LLM en tiempo real, establecer límites de consumo por proyecto o equipo y mantener los costos bajo control. A través de tableros transparentes y una gestión inteligente de cuotas, descubrirás cómo transformar los datos de uso de IA en información accionable. Conocerás cómo una buena gobernanza puede hacer que la adopción de IA sea no solo eficiente, sino también sostenible en toda la organización.

Los AI Workspaces están emergiendo como los nuevos paneles de control de la inteligencia empresarial: entornos donde las organizaciones pueden ejecutar, gestionar y medir soluciones de IA a gran escala. En esta sesión, exploraremos cómo estos espacios están transformando pilotos aislados en sistemas de inteligencia conectados, gobernados y trazables. Verás cómo los líderes del mercado están impulsando esta tendencia mediante enfoques centrados en las personas, impulsados por infraestructura y enfocados en la gobernanza — y cómo Globant combina estos tres pilares dentro del Workspace de Glob.AI OS.

Mostraremos cómo el Workspace permite a los equipos ejecutar agentes, orquestar flujos y monitorear el rendimiento en un solo entorno — y cómo se conecta con el Lab y la Consola para crear un ciclo continuo de innovación: construir, publicar, ejecutar y medir.

Te llevarás una comprensión clara de cómo aprovechar el Workspace de Glob.AI OS para pasar de la experimentación a la ejecución — haciendo que la IA sea operativa, medible y sustentable en toda la organización.

Presentamos el Design AI Agent, nuestra solución de IA que transforma la definición de producto (épicas/ideas) en flujos y wireframes funcionales en Figma.

Acelera el proceso de diseño de semanas a minutos, liberando al equipo para la innovación y la estrategia.

La IA conversacional alcanza su verdadero valor cuando llega a las personas en el canal que prefieren, ya sea un chat web, Slack, Microsoft Teams o WhatsApp. En esta sesión, exploraremos cómo los equipos pueden usar Glob.AI OS para crear flujos agénticos que orquesten múltiples agentes en experiencias conversacionales naturales. También mostraremos cómo diseñar una sola vez e implementar sin fricciones en distintos canales, garantizando interacciones consistentes que se adapten a cada contexto. Te llevarás un marco de trabajo claro para unificar las experiencias conversacionales en toda tu organización, impulsando la conexión, la coherencia y la escalabilidad.

En un momento en el que las organizaciones buscan generar impacto real con la IA, la industria del deporte enfrenta un desafío clave: transformar ecosistemas de datos complejos en decisiones más rápidas, operaciones más inteligentes y experiencias conectadas. LALIGA, en colaboración con Globant, está avanzando en esta dirección al integrar IA agéntica en sus operaciones diarias para impulsar una transformación significativa a gran escala.

En este deep dive, Javier Gil, Head of AI Implementation and Development en LALIGA, explicará cómo la organización implementa la plataforma Glob.AI OS y el modelo de AI Pods para construir un marco de inteligencia seguro, escalable y centrado en las personas. Presentará ejemplos concretos de agentes inteligentes que analizan información, optimizan procesos y colaboran con los equipos para mejorar rendimiento y creatividad.

La audiencia obtendrá ideas prácticas sobre cómo estas arquitecturas pueden generar valor tangible, acelerar la toma de decisiones y abrir nuevas oportunidades para clubes, entidades asociadas y aficionados.

La inteligencia artificial alcanza su máximo potencial cuando llega a cada rincón de una organización. En esta sesión, exploraremos cómo el Agentic Hub de Glob.AI OS democratiza el acceso a la IA al permitir que tanto equipos técnicos como no técnicos descubran y ejecuten soluciones de IA, cerrando la brecha entre innovación y operación diaria.
Hablaremos sobre los desafíos de adopción de la A, los beneficios de hacerla accesible para todos y cómo esta transformación está redefiniendo la manera en que las empresas operan, colaboran y toman decisiones.
Te llevarás una comprensión clara de cómo funciona nuestro Agent Hub y cómo convierte experimentos aislados en inteligencia compartida que genera un impacto medible.

Desarrollar nuevos tratamientos oncológicos es una carrera contra el tiempo — marcada por plazos extensos, altos costos y una enorme complejidad de datos.

En esta sesión, exploraremos cómo PharmaMar, un líder biofarmacéutico global en investigación del cáncer, se asoció con Globant para transformar su toma de decisiones en I+D mediante un enfoque de IA agéntica.

Descubrirás cómo esta colaboración permite a los científicos conectar y acceder a décadas de conocimiento preclínico y clínico con datos externos en tiempo real — acelerando insights, mejorando la precisión y reduciendo la incertidumbre a lo largo de las fases de investigación.

Analizaremos el rol de Glob.AI OS para habilitar esta transformación, proporcionando el marco de trabajo multiagente que potencia el sistema “co-científico” de PharmaMar — diseñado para integrar, validar y operacionalizar conocimiento en todo el ciclo de I+D.

Desde el discovery hasta el diseño clínico, obtendrás una visión interna de cómo la IA está ayudando a PharmaMar a brindar tratamientos que salvan vidas más rápido — y cómo la experiencia humana y la IA pueden trabajar juntas para lograr decisiones de I+D más inteligentes, rápidas y seguras.

Los agentes son tan poderosos como el contexto al que pueden acceder. En esta sesión, exploraremos cómo Glob.AI OS permite a los equipos crear agentes con RAG que aprovechan una nueva capa de gestión del conocimiento como un sistema de memoria dinámica. Verás cómo los agentes pueden conectarse a múltiples fuentes de información —desde documentos y repositorios de GitHub hasta bases de datos— para ofrecer respuestas precisas y alineadas con el negocio.
Te llevarás una comprensión clara de cómo diseñar agentes que combinen consulta de datos y razonamiento, asegurando que operen con el contexto adecuado para resolver desafíos empresariales reales y generar valor tangible para la organización.

Las marcas farmacéuticas consolidadas a menudo enfrentan dificultades para mantenerse innovadoras.
En esta sesión, descubrirás cómo Organon y Globant construyeron el Proyecto ORBIT, un nuevo modelo de negocio digital que combina innovación, eficiencia y cumplimiento normativo.
Mediante un sistema potenciado por agentes de IA y expertise humana, Organon aplicó Glob.AI OS para transformar las operaciones de marketing tradicionales en un flujo orquestado y basado en datos — reduciendo el tiempo de salida al mercado, incrementando el nivel de cumplimiento y revitalizando marcas ya establecidas.
Acompáñanos para conocer cómo este modelo redefine el engagement en la industria farmacéutica y qué se requiere para cerrar la brecha de ejecución en industrias complejas y altamente reguladas.

El verdadero poder de la inteligencia artificial surge cuando varios agentes colaboran para resolver tareas complejas. En esta sesión, exploraremos cómo los equipos pueden usar Glob.AI OS para diseñar, configurar y orquestar procesos agénticos que van más allá de las capacidades de un solo agente. Aprenderás a conectar agentes, definir flujos de trabajo y ejecutarlos para generar resultados empresariales medibles. También mostraremos cómo estos procesos pueden automatizarse y escalarse, brindando a los equipos un marco práctico para transformar ideas en soluciones listas para pasar a producción.

Al enfrentar la adopción de IA, muchas organizaciones caen en una parálisis — atrapadas entre interminables herramientas, modelos y proveedores, y sin claridad sobre dónde comenzar o cómo escalar. El riesgo es evidente: invertir tiempo y dinero sin llegar nunca a producción ni generar valor real para el negocio.
En esta sesión, revelaremos el golden path que están siguiendo las empresas líderes para superar la parálisis y diseñar ecosistemas de IA resilientes, independientes, gobernados, eficientes en costos y capaces de innovar a gran velocidad. A través de casos reales impulsados por Glob.AI OS, verás cómo las organizaciones están evolucionando de iniciativas aisladas a un modelo empresarial unificado e impulsado por agentes, donde la colaboración humano-máquina se convierte en una verdadera ventaja operativa.
Te llevarás un marco práctico para escalar IA de manera segura y estratégica — impulsando la innovación sin perder el control.

Todo gran producto comienza con una chispa, pero transformar esa chispa en una estructura clara es donde la innovación suele frenarse. Mientras las organizaciones buscan más velocidad y alineación, los equipos de producto lidian con reuniones interminables, notas fragmentadas y definiciones tardías que ralentizan la entrega.

En esta sesión exploraremos cómo Globant CODA está reimaginando la definición de producto a través de inteligencia artificial agentic. Conocerás cómo el Product Definition AI Agent convierte conversaciones desordenadas en artefactos accionables, acelera los tiempos de ciclo y alinea a los equipos en torno a una visión común.

Saldrás con una comprensión clara de cómo la IA puede transformar el caos colaborativo en impulso real, permitiendo que los equipos pasen de la idea al backlog con precisión y velocidad.

Únete a nosotros para descubrir cómo los Agentes de IA están revolucionando el juego al automatizar procesos rutinarios, reducir el desperdicio operativo y permitir que los profesionales se enfoquen en la innovación. Esta charla explora cómo la gestión de incidentes impulsada por IA ofrece resoluciones más rápidas, operaciones más inteligentes y una experiencia al cliente excepcional que está moldeando el futuro del soporte de IT.

La IA para escribir código avanza rápido, pero transformar un Agent de una demo llamativa en un sistema confiable y listo para producción sigue siendo uno de los mayores desafíos técnicos. En esta charla compartimos el recorrido real de la construcción de Globant CODA, nuestro coding Agent en desarrollo activo, y las decisiones arquitectónicas, aprendizajes iterativos y compromisos de ingeniería que han guiado su evolución.

Exploraremos cómo dos refactorizaciones profundas nos ayudaron a adaptarnos a la rápida evolución de los modelos, por qué la calidad del código es nuestra prioridad y cómo el dogfooding se convirtió en una práctica esencial para detectar problemas antes que los usuarios. También veremos cómo nació una cultura AI-first, donde la IA colabora a lo largo de todo el ciclo de desarrollo, desde el triage hasta el debugging y la revisión.

A medida que la inteligencia artificial redefine cómo trabajamos, el verdadero desafío no es la tecnología, sino la mentalidad. Muchas organizaciones avanzan en conocimiento, pero se quedan cortas en adopción, perdiendo la oportunidad de activar todo el potencial de la IA a través de su gente.

En esta charla compartiremos cómo la experiencia de Globant con Glob.AI OS y Globant CODA ha permitido construir rutas de aprendizaje estructuradas que aceleran la adopción y empoderan a cada persona para trabajar con Agents de IA de forma segura y efectiva.

Descubrirás estrategias para fomentar una cultura de aprendizaje continuo y experimentación, y te llevarás un marco práctico para ayudar a tus equipos a ver la IA no solo como una herramienta, sino como un aliado clave para el crecimiento y la innovación.