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Pratiques
Nous prodiguons à nos clients des conseils stratégiques visant à atténuer les complexités au sein de leurs entreprises et à implémenter une approche centrée sur les commandes et les passagers.
En exploitant le pouvoir des données, nous aidons nos clients à créer des expériences uniques pour leurs passagers, en leur permettant de gérer directement à la fois les voyages, les produits et les services.
Nous prodiguons des conseils relatifs aux API publiques en nous appuyant sur notre expérience approfondie des normes de l'industrie NDC et OpenTravel, dans différentes versions et stratégies d'implémentation, comme alternative aux solutions de distribution indirectes classiques.
La stratégie NDC offre aux compagnies aériennes une indépendance par rapport aux GDS pour les systèmes de distribution, ouvrant la voie à des offres ancillaires améliorées et plus spécifiques, ainsi qu'à des capacités d’exécution plus performantes.
Nous cherchons à augmenter les capacités des analystes de gestion des revenus via l’utilisation de technologies telles que l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML).
En exploitant le machine learning et le visualisation avancée, nous aidons les analystes à mieux comprendre le marché, activant l’automatisation pour les décisions plus simples et plus mécaniques tout en leur permettant de travailler sur des décisions plus complexes, à savoir celles qui représentent une opportunité accrue d’augmentation des revenus.
Dans un monde remodelé par la pandémie, les compagnies aériennes peuvent saisir une opportunité majeure d’adopter l’IA pour dynamiser leurs opérations et la gestion des équipes. L’utilisation de l’IA accélère le processus de décision et améliore les communications avec les équipes et le personnel au sol. Elle permet une gestion rapide et efficace d’IROPS et une optimisation en temps réel grâce à la détection de schémas déjà identifiés et à la simulation proactive de scénarios hypothétiques.
Une base de données clients intégrée avec un système d'équipes améliore la gestion des relations clients de FFP avec un niveau supérieur de personnalisation et offre une meilleure visibilité des besoins des clients et des situations en cas de problème.
Nous utilisons des techniques de machine learning et d’IA pour renforcer les possibilités d'interaction des passagers avec des IVR et des centres de contact sur le modèle humain, ce qui améliore l’expérience en réponse aux besoins complexes des clients.
Success Stories
An airline's digital sales model reinvention journey
Simplification combined with first-class customer solutions can take businesses to new heights. In this case study, you will discover how airlines can reinvent their customer experience through a customer-centric, omnichannel experience, focused on a new business model, generating revenue, and increasing savings.
Réinventer l’expérience de la gestion des revenus
Un système bien conçu de gestion des revenus est essentiel pour dynamiser les capacités des analystes et le processus décisionnel. Dans cette étude de cas, vous apprendrez comment les compagnies aériennes peuvent améliorer l’efficacité, accroître le profit et fidéliser les talents clés grâce à l’utilisation correcte des données et des méthodologies agiles.
