Airlines eCommerce - Commande unique
Nous prodiguons à nos clients des conseils stratégiques visant à atténuer les complexités au sein de leurs entreprises et à implémenter une approche centrée sur les commandes et les passagers.
En exploitant le pouvoir des données, nous aidons nos clients à créer des expériences uniques pour leurs passagers, en leur permettant de gérer directement à la fois les voyages, les produits et les services.
Nouvelles capacités de distribution (NDC)
Nous prodiguons des conseils relatifs aux API publiques en nous appuyant sur notre expérience approfondie des normes de l'industrie NDC et OpenTravel, dans différentes versions et stratégies d'implémentation, comme alternative aux solutions de distribution indirectes classiques.
La stratégie NDC offre aux compagnies aériennes une indépendance par rapport aux GDS pour les systèmes de distribution, ouvrant la voie à des offres ancillaires améliorées et plus spécifiques, ainsi qu'à des capacités d’exécution plus performantes.
Gestion augmentée des revenus
Nous cherchons à augmenter les capacités des analystes de gestion des revenus via l’utilisation de technologies telles que l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML).
En exploitant le machine learning et le visualisation avancée, nous aidons les analystes à mieux comprendre le marché, activant l’automatisation pour les décisions plus simples et plus mécaniques tout en leur permettant de travailler sur des décisions plus complexes, à savoir celles qui représentent une opportunité accrue d’augmentation des revenus.
Opérations hyperconnectées
Dans un monde remodelé par la pandémie, les compagnies aériennes peuvent saisir une opportunité majeure d’adopter l’IA pour dynamiser leurs opérations et la gestion des équipes. L’utilisation de l’IA accélère le processus de décision et améliore les communications avec les équipes et le personnel au sol. Elle permet une gestion rapide et efficace d’IROPS et une optimisation en temps réel grâce à la détection de schémas déjà identifiés et à la simulation proactive de scénarios hypothétiques.
Une base de données clients intégrée avec un système d'équipes améliore la gestion des relations clients de FFP avec un niveau supérieur de personnalisation et offre une meilleure visibilité des besoins des clients et des situations en cas de problème.
Expérience utilisateur des conversations
Nous utilisons des techniques de machine learning et d’IA pour renforcer les possibilités d'interaction des passagers avec des IVR et des centres de contact sur le modèle humain, ce qui améliore l’expérience en réponse aux besoins complexes des clients.
